模拟信号数字信号单位采样脉冲.PPT

可实现的典型滤波函数巴特沃兹逼近(与切比雪夫逼近) 一、巴特沃兹逼近(Butterworth) 通带内最平坦滤波器 二、切比雪夫逼近(Chebyshev) 通带等起伏（等纹波）特性滤波器 不同过渡带宽对滤波器幅频特性的影响 现场干扰的处理效果 小波降噪思想 § 6.2 数据传送与管理 经数据采集系统获得的数字信号通常不仅需要显示，还要发布给网络用户，并统一保存到相应服务器的数据库系统中，以便对测量数据进行管理和检索。 现场监测者 专责工程师 地区负责人 数据使用人员 远程专家 数据采集 模块 原始信号 数据仓库 控制模块 数据传递 数据透视表 服务 数据访问 外部 服务器 管理模块 控制 服务器  广域网 (Internet) 或者建 立在专线上的 Intranet 电厂局域网 (TCP/IP) 用户 终端 局域网 服务器 备份应用系统 用户 终端 用户 终端 路 由 器 机组稳定性状态监 测子系统 发电机局部放电监 测子系统 发电机运行状态监 测子系统 状态服务器 Database 和 Web 远程 用户 终端 其他 服务器 路由器 数据中心 服务器 中试所局域网 远程 用户 终端 远程 用户 终端 远程 用户 终端 频繁地存储原始数据不仅占用了相当的网络带宽，也会给状态服务器的存储空间带来较大的压力。以一个具有16路监测量的监测系统为例，如果每通道存储深度为8M样点（16 Mbyte）,每一小时所有测量点巡检一次，则一天的数据量为6144Mbyte，这样80G的硬盘，两个星期就存满了。 而且，从绝缘监测任务的性质来看，保存这些数据并没有太大的意义，毕竟绝缘老化过程是一个相当长期的过程。因此，在数据库中，也不需要保存这些数据。 数据存储策略 所以，在数据采集后通常是在本地机上进行数据处理，经数据压缩和特征提取后，将能够反映绝缘状态的特征量进一步上传和保存。 近期数据：通常规定对近期数据完全保存，采用循环耍新的方法，实现故障过程追忆。 长时数据：经数据压缩和特征提取后，仅保存能够反映设备状态的特征量，以实现对故障发展趋势的掌握。 § 6.3 数据处理 由于环境噪声的污染，通过数据采集环节得到的数据虽然经过了初步的放大、滤波处理，但仍然含有大量的噪声信号，因此对数据进行分析、处理成了在线监测系统的另一个重要任务。 处理后的信号 原始信号 降噪（干扰抑制） 特征提取 数据显示 数据压缩 通过数据处理环节，可以滤除各种干扰，提高信号的信噪比并提取信号的特征量，由于用户不可能对大量数据逐一浏览，因此还需要对数据采取不同的表现形式，以更加直观的形式帮助用户作出定性和定量的判断。 数据处理 § 7.3.1 干扰抑制 频域法 时域法 多通带滤波 谱线删除法 自适应滤波 脉冲分类法 小波滤波 一、现场干扰环境调查 表1 变电站载波通讯频带 注：载波通讯均为相对地工作方式 412~416 452~456 380~384 484~488 线路D 220 kV 152~156 104~108 276~280 292~296 线路C 220 kV 256~260 252~256 A 388~392 396~400 C 300~304 304~308 A 336~340 320~324 C 线路B 500 kV 116~120 112~116 A 92~96 88~92 C 188~192 184~188 C 线路A 500 kV 发送频率 /kHz 接收频率 /kHz 相 线路 表2 地环噪声信号各频段干扰功率比重 线路B 线路C 2.8 268~310 广播通讯 0.1 1157~1177 线路B 0.8 249~266 广播通讯 0.2 972~991 线路A 4.2 180~198 广播通讯 1.5 730~747 线路A 1.5 110~125 线路D 80.3 403~427 线路C 0.1 100~110 线路B 线路D 4.8 373~396 线路A 0.1 88~98 线路B 3.4 317~347 宽带干扰 0.3 10~85 备注 功率比重(PR, %) 频段 /kHz 备注 功率比重(PR, %) 频段 /kHz 二、频域滤波 干扰分析表明，电力现场的窄带干扰具有强度大、分布固定的特点，因此关键是如何选择最佳监测频带，以躲开固定分布的窄带干扰。 频域滤波处理的一般方法： G(?)=H(?)F(?) f(t) F(?) G(?) g(t) 变换 乘