二级Visual Basic公共基础教程 有备注.pdfVIP

第1章 数据结构与算法 1.1 算法的复杂度 1 1.6 二叉树5 1.2 数据结构 1 1.6.1 二叉树概念及其基本性质 5 1.2.1 逻辑结构和存储结构 1 1.6.2 二叉树的遍历8 1.2.2 线性结构和非线性结构 3 1.7 查找8 1.3 栈 3 1.7.1 顺序查找8 1.4 队列4 1.7.2 二分法查找9 1.5 链表 5 1.8 排序10 第2章 程序设计基础 2.1 程序设计的方法与风格 11 2.3 面向对象方法12 2.2 结构化程序设计 12 第3章 软件工程基础 3.1 软件工程基本概念 14 3.4 结构化分析方法18 3.2 软件生命周期 15 3.5 软件测试19 3.3 软件设计 16 3.5.1 软件测试的目的和准则19 3.3.1 软件设计基本概念 16 3.5.2 软件测试的方法和实施19 3.3.2 软件设计的基本原理 17 3.6 程序的调试21 第4章 数据库设计基础 4.1 数据库的基本概念22 4.5 E-R 模型25 4.2 数据库系统的发展和基本特点22 4.6 关系模型25 4.3 数据库系统的内部体系结构23 4.7 关系代数26 4.4 数据模型的基本概念24 4.8 数据库设计与原理27 二级公共基础知识速学教程 第 1 章 数据结构与算法 1.1 算法的复杂度 1. 算法的基本概念 利用计算机算法为计算机解题的过程实际上是在实施某种算法。 （1）算法的基本特征 算法一般具有 4 个基本特征：可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。 （2 ）算法的基本运算和操作 算法的基本运算和操作包括：算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。 （3 ）算法的3 种基本控制结构 算法的 3 种基本控制结构是：顺序结构、选择结构、循环结构。 （4 ）算法基本设计方法 算法基本设计方法：列举法、归纳法、递推、递归、减半递推技术、回溯法。 （5 ）指令系统 所谓指令系统指的是一个计算机系统能执行的所有指令的集合。 2. 算法复杂度 算法复杂度包括时间复杂度和空间复杂度。注意两者的区别，无混淆，见 表 1-1。 表 1-1 算法复杂性 名称 描述 时间复杂度 执行算法所需要的计算工作量 空间复杂度 执行这个算法所需要的内存空间 1.2 数据结构 1.2.1 逻辑结构和存储结构 1. 数据结构的基本概念 （1）数据结构