可视化交互空间数据挖掘技术的探讨.pdfVIP

第 29 卷第 5 期 测绘科学 Vol 29 No 5 2004 年 10 月 　　　　　　　　　　　　　Science of Surveying and Mapping 　　　　　　　　　　　　　 Oct 可视化交互空间数据挖掘技术的探讨 ①, ② ② ③ 贾泽露 , 刘耀林 , 张 　彤 ( ①中南大学地质与环境工程学院 , 长沙 　410083 ; ②武汉大学资源与环境科学学院 , 武汉 　430079 ; ③美国圣地亚哥州立大学地理系 , 圣地亚哥钟塔路 5500 号 , CA92182 - 4493) 【摘 　要】随着地理信息获取技术飞速发展 , 使得当前存储在空间数据库中的空间数据的深度和广度得到了前所 未有的发展 , 传统的空间统计方法和空间分析方法已经难以有效而迅速地处理和分析它们 , 如何有效而及时地分 析和处理空间数据变得越来越迫切。空间数据挖掘作为上个世纪 90 年代逐步发展起来的新兴技术 , 逐渐在研究 和实践中显示出它的优势。与此同时 , 地理可视化技术也逐步走向成熟 , 二者的结合催生出新型空间数据分析技 术 ———可视化交互空间数据挖掘。本文就该技术的相关问题进行了一些研究探讨。 【关键词】空间数据挖掘 ; 地理可视化 ; 交互 ; 空间分类 【中图分类号】P208 　　　　 【文献标识码】A 　　　　 【文章编号】1009 - 2307 (2004) 05 - 0034 - 04 处于一个可视化的环境中分析处理与空间相关的问题。由 1 　引 　言 于结合了人敏锐的观察能力以及可能的用户专业知识 , 交 ( 互可视化的 SDM 可以使得数据挖掘过程成为一个互动、可 近几十年来 , 飞速发展的地理信息获取技术 高分辨率 和多波段遥感技术、数字化制图和 GIS 技术、全球定位技 视化、易于理解的重复过程 , 而不是完全自动的暗箱操作。 ) 这一点对于空间数据的探索分析尤为重要。一般而言 , 人 术以及各种带有空间属性的数据获取技术 使得当前存储在 空间数据库中的数据量迅速增长 , 也使得空间数据的深度 机交互是最为重要的可视化技术之一 , 即时的交互使得空 和广度得到了前所未有的发展。在目前空间数据极大丰富 间数据分析和知识发现变得更为人性化和专业化。因此 , 的环境下 , 传统的空间统计方法和空间分析方法已经难以 地理可视化对于帮助我们分析当前数据和问题 , 思考解决 有效而迅速地处理和分析它们[ 1 ] 。因此 , 如何有效而及时 问题的方法策略, 表达和解译空间分析结果都有十分特殊 地分析和处理空间数据变得越来越迫切。为了有效的处理 的意义。 和分析这些海量数据 , 空间数据挖掘技术应运而生了。 4 　可视化交互空间数据挖掘 2 　空间数据挖掘 4 1 　可视化同空间数据挖掘的关系 ( ) SDM 的知识发现针对的是更具有可视化要求的地理空 空间数据挖掘 patial Data Mining , 简称 SDM , 也即 S ( 间数据 , 地理可视化能