时间序列平滑法在产品产量预测中的应用.pdfVIP

Work and Stu d Y 工作研究 时间序列平滑法在 产品产量预测中的应用 王建辉 摘要：应用收益法进行企业价值评估必须对企业的未来收益进行预测。如何科学地预测企业的未来收 益，始终是企业价值评估中的难点。而产品产量（销量）的预测又是企业未来收益预测的基础。本文介绍 了布朗单一参数线性指数平滑法、霍特双参数指数平滑法、布朗三参数指数平滑法及温特线性和季节性指 数平滑法四种时间序列平滑法在产品产量预测中的应用，并对这四种方法的适用范围进行了总结。 一、时间序列平滑法的概念及主要方法 以推断未来的预测方法。其基本原理是：除一些不规则 统计学中有许多进行预测的方法。如因果回归分析 的变动外，事物本身就存在着某种随时间推移而变动的 法是从研究客观事物的因果关系入手，建立单一回归模 规律。也就是说，未来是过去和现在的延伸，并且能找 型进行预测的方法。但当预测对象的影响因素过于复杂 到一条合适的函数曲线反映这种延伸。我们可以用时间 或根本无法得到有关影响因素的数据资料时，因果回归 为自变量，时间序列观察值为因变量，建立时间序列平 分析法就无能为力了。而在这种情况下，有时采用时间 滑模型。统计资料表明，大量社会经济现象的发展属于 序列平滑法，以单一的时间因素替代各种其他的影响因 是渐进性的，其发展相对于时间具有一定的规律性。时 素，却可以达到预测的目的。 间序列平滑模型可以消除事物发展中的极端值，以较平 客观事物的发展是有规律的，客观事物的过去、现 滑的中间值作为预测未来的依据。 在和未来之间存在着有机的联系，完全的“真空地带”是 时间序列平滑法包括：简单平均法、移动平均法（简 不存在的。时间序列平滑法就是根据预测对象的时间序 单移动平均法和加权移动平均法）、一次指数平滑法 列，寻找其随时间变化的规律，建立时间序列平滑模型， （Single Exponential Smoothing）、布朗（Brown）单一参 37 W ork and Study 工作研究 数线性指数平滑法、霍特（Holt）双参数指数平滑法、布 取时间序列第一期的观察值，或者前几期观察值的算术 朗三次指数平滑法、温特 （Winter）线性和季节性指数 平均值。以下是根据我国1981年至1983年度平板玻璃 平滑法等。鉴于简单平均法、移动平均法和一次指数平 月产量数据，应用布朗单一参数线性指数平滑法建立平 滑法都比较简单，为节省篇幅，本文不作详细介绍。 板玻璃未来产量时间序列模型的一个实例， (1) (2) 二、布朗单一参数线性指数平滑法 本例中，取α=0.5，Y、S 、S 取1981年1月 1 1 1 布朗单一参数线性指数平滑法是二次指数平滑法， 的月产量240.3万标准箱。根据公式（1）、（2）、（3）、（4） 它是在一次指数平滑值的基础上进行的再一次平滑。一 及 （5）进行相应的计算。 (1) 次指数平滑法是直接利用平滑值作为预测值，二次指数 得：S =0.5×222.8+0.5×240.3=231.6 2