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* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 数学分析 第六章 微分中值定理及其应用 高等教育出版社 §5 函数的凸性与拐点 复习思考题 数学分析 第六章 微分中值定理及其应用 高等教育出版社 §5 函数的凸性与拐点 从两个熟悉的函数 的图象来看 凸性的不同: 的上方(下方) . 后退 前进 目录 退出 定义1 如(1)和(2)式中的不等号改为严格不等号, 则相应 设 f 为区间 I上的函数.若对于 I 上的任意两点 则称 f 为 I上的一个凸函数. 则称 f 为 I 上的一个凹函数. 的函数称为严格凸函数和严格凹函数. 反之如果总有 很明显,若 f (x)为(严格)的凸函数, 那么– f (x)就 为(严格) 凹函数,反之亦然. 从而有 因为 f (x)为 I 上的凸函数,所以 证 (必要性) 于是 引理 f (x)为区间 I上的凸函数的充要条件是: 整理后即为 (3) 式. 由于必要性的证明是可逆的,从而得到 (充分性)对于任意 则 所以 f 为 I 上的凸函数. 即 同理可证 f 为 I 上的凸函数的充要条件是: 注 (4) 式与 (1) 式是等价 式作为凸函数的定义. 对于 的. 所以有些教材将 (4) 对于凹函数,请读者自行写出相应的定理. 这是著名的詹森不等式 . 由数学归纳法不难证明:f 为 I 上的凸函数充要 詹森( Jensen,J.L. 1859-1925,丹麦 ) (5) 式是凸函数最常用的不等式 . 即: 下面举例说明凸函数的内在性质. 由引理的(4)式得到 证 例 1 设 f 为开区间 (a, b) 上的凸函数, 那么它在 上处处连续. (a, b) 中每一点的左、右导数存在. 特别是在 (a,b) 这就证明了F(h)有下界. 注 开区间上的凸函数处处连续,但不一定处处可 导; 闭区间上的凸函数在端点不一定连续. 所以 定理6.14 设 f 为区间 I 上的可导函数, 则下述 注 (iii) 中的不等式表示切线恒在凸曲线的下方. 论断互相等价: 证 得 我们在这里再一次强调, 的切线位于曲线的下方. 于相应曲线段的上方;而它 义是:曲线 y = f (x) 的弦位 函数 f 是凸函数的几何意 我们在定理中列出了凸函数的三个等价性质. 对 理. 于凹函数也有类似的性质, 请大家写出相应的定 定理6.15 证 由定理 6.14 立即可得. 设 f (x) 在区间 I 上二阶可导, 则 f (x)在区间I上 是凸(凹)函数的充要条件为: 解 因为 例 2 (本例说明:在凸(凹)函数的条件下,可微函数的 极值点与稳定点是等价的.) 例 3 设函数 f (x)为 (a, b) 上的可导凸(凹)函数. 证 充分性是显然的(费马定理). 下面证明必要性. 由定理 6.14 的 (ii), 是递增的. 设 f (x)是凸函数, x0 是 f (x) 的稳定点, (i) 所以 (ii) 注 我们实际上已经证明, 因此下面这个例题自然就产生了. 值总是极小值, 对于可微凸函数,其极 可微凹函数的极值总是极大值. 极值,并且是极小值. 证 应当注意,这里并没有假设函数 f (x) 的可微 例 4 性,所以例 3 的方法就失效了. 对于任意 因为 f (x0) 是极小值, 又因为 f( x0) 是严格凸函数,所以 存在 使得 所以 同理可证:对于任意 仍有 f (x0) f (x) . 同时成立, 矛盾.所以极值点惟一. 设 f (x) 有另一极小值 . 和 x0 分别看作极值点时, 有 根据以上讨论,把 均为正数. 由詹森不等式 例 5 证 即 又因 故有 再由对数函数是严格增的,就证得 的严格凹函数, *例 6 证 所以有 定义2 图中所示的M 是一个拐点. 切线, M 并且切线的两侧分别是严格凸和严格凹的, 定理6.17 定理6.16 下面两个定理是显然的. 点(0, 0) 却是曲线 -2 -1 O 1 2 -1 1 但根据定义2, 1. 两个凸函数的乘积是否是凸函数 ? 2. 两个凸函数的复合是否是凸函数 ? 3. 任选一个凸函数, 利用詹森不等式构造出新的 不等式. 数学分析 第六章 微分中值定理及其应用 高等教育出版社 §5 函数的凸性与拐点 复习思考题 数学分析 第六章 微分中值定理及其应用 高等教育出版社 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *
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