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实际种群分析 Virtual Population Analysis (VPA) 教学目的和要求：掌握世代分析的基本概念和计算方法 教学重点和难点：年龄结构世代分析方法和体长结构的世代分析方法 What is VPA? 实际种群分析(Virtual population Analysis, VPA)包括年龄结构种群分析(TVPA)、世代分析（TCA)和体长结构的实际种群分析(LVPA)，该方法需要以往各年份各年龄组的渔获量(渔获尾数)实际统计资料和自然死亡系数M的估计值。它通过各年份实际种群的各个世代(即为年龄组)分别往回(即往低龄组方向)分析计算而估算出以往各年份的资源量和渔获量的变化。 VPA do what？ 了解以往各年份对种群（或资源群体）资源的捕捞状况（包括捕捞死亡水平、渔获数量等）和资源量的变动（包括可捕资源量及总资源量的尾数、重量等），并研究在不同捕捞策略的条件下，预测未来各年份的资源量和渔获量的变化，为渔业资源的合理利用和渔业可持续发展进行定量计算分析并提供科学依据。 VPA的特点 该方法有以下几个特点： （1）避免使用难以测量和收集的捕捞努力量资料，降低了对资料的要求； （2）由于从一个世代的最高年龄组开始往回逆算各年龄组的捕捞死亡系数和资源尾数、资源重量，可以逐渐减少推算的误差； （3）体长结构的实际种群分析可以不需要鉴定研究对象的年龄及其组成资料，只要VBGF生长参数和渔获体长组成资料，在研究对象的年龄鉴定比较困难的情况下运用很方便。 常用的三种方法 TVPA (Gulland) ：年龄结构的实际种群分析 TCA (Pope)：年龄结构的世代分析（股分析） LCA (Jones)：体长结构的世代分析 TVPA (Gulland) ：年龄结构的实际种群分析 已知一个世代的当前资源量、自然死亡系数和每个年龄组的渔获尾数，用TVPA可估算出该世代的早期资源量，从高龄组往低龄组推算，一直可逆算到补充群体的资源量和各龄的捕捞死亡系数。当若干年内的渔获量中出现有几个世代，并对其中的每个世代作这些计算时，其结果可综合显示出种群（或资源群体）的大小和年龄组成，及其因捕捞而发生的变化，并可看出补充量如何随产卵群体大小而变化，为亲体量和补充量关系繁殖模型的分析估算提供有效的数据资料。 TVPA计算分析时，需要计算的重要参数有：资源尾数、残存率、总死亡尾数、渔获尾数、自然死亡系数、捕捞死亡系数、总死亡系数、开发率、平均资源尾数等。某一年初的资源尾数等于上一年末的资源尾数。 注意时间接点 基本公式与参数回顾 基本公式与参数回顾 根据TVPA的模型结构，从理论上来说，各参数之间的关系和VPA的具体运算步骤可按下列3种不同情况分别处理： 因此，运用TVPA法，需已知的资料为： 单一世代各年龄组的渔获量； 单一世代各年龄组的自然死亡系数； 某一年龄组的捕捞死亡系数。 TCA (Pope)：年龄结构的世代分析 TVPA是Gulland（1965）提出并进行应用的，但用一般计算手段进行计算比较繁琐，Pope（1972）通过对TVPA进行灵敏度分析，将TVPA法简化，而建立了TVPA法的近似计算法，也称世代分析法，用TCA表示，其计算步骤比TVPA法要简便得多，而两者的误差很小。 该方法假设捕捞全部在年中时刻瞬间完成。 误差分析表明，逆算资源量的误差较小，故一般从一个世代开发期末期往前逆算，且往往根据终端开发率，求终端捕捞死亡系数和终端资源量。 P304 用世代分析进行预报可靠性相对较小。 应用实例介绍 P307 LCA (Jones)：体长结构的世代分析 体长结构的世代分析（Length based Cohort Analysis）根据仅仅一年的整个资源群体的渔获尾数体长组成资料或连续几年的平均体长组成资料估算出各体长组的资源尾数、存活率、总死亡系数、开发率、捕捞死亡系数、资源重量、从而得到年总死亡系数和年总资源量。由于许多鱼类的年龄鉴定往往存在困难，用TVPA或TCA法受到一定的限制，而LCA是以体长组成资料为基础，不需要每次进行年龄鉴定，只需要Bertalanffy生长参数资料，即可进行估算分析。 LCA模型将资源数量变动的时间单位“年”改变为以体长间隔、所经历的时间，将一年中（或几年）的多世代当作一个“假世代”，用渔获物的体长组成取代年龄组成，即以体长来代替TCA中的年龄，从而有效的利用渔获体长测定的数据资料。 由VBGF，反解 t，可得 计算过程 1、起始值估计。为减小误差，采用逆算法，从估算最大体长组的资源尾数入手，一般根据终端开发率估算。 3、计算各体长组的资源尾数 4、计算其它参数： * 简化计算 运用长度组成 资源量估算公式为： 残存尾数 时间 2、计算 *