《数据、模型与决策 (第二版)》第十六章投资项目的风.ppt

下面考虑一个无风险的投资项目与有风险的投资项目的组合时的情况，设Ｒ０为无风险投资的收益率，与以Ｒ１为随机收益率的项目进行组合投资，则收益为： ＲＰ ＝Ｘ０Ｒ０＋Ｘ１Ｒ１ 第十六章 投资项目的风险分析 数据、模型与决策 (第二版) 当决策者可以 的利益获得无风险的贷款且把贷款及自有资金投入Ｃ点表示的项目时，这时得到的点是 Ｃ向右延伸的线段。这一直线就是所谓的资本市场线。 第十六章 投资项目的风险分析 数据、模型与决策 (第二版) 数据、模型与决策 (第二版) 数据、模型与决策 (第二版) 数据、模型与决策 (第二版) 数据、模型与决策 (第二版) 数据、模型与决策 (第二版) 数据、模型与决策 (第二版) 数据、模型与决策 (第二版) 数据、模型与决策 (第二版) 数据、模型与决策 (第二版) 数据、模型与决策 (第二版) 数据、模型与决策 (第二版) 数据、模型与决策 (第二版) 第十六章 投资项目的风险分析 第十六章 投资项目的风险分析 数据、模型与决策 (第二版) 学习目标 本章主要介绍投资项目中收益估计具有随机性的分析方法，要求读者掌握基于期望收益与方差的分析思路；初步掌握组合投资风险分析的基本思路与方法。 第十六章 投资项目的风险分析 数据、模型与决策 (第二版) 第十六章 投资项目的风险分析 16.1 投资评价的推广 16.2 风险分析 16.3 组合投资的风险分析 第十六章 投资项目的风险分析 数据、模型与决策 (第二版) 16.1 投资评价的推广 在投资评价中，考虑时间流中净现值时，往往假定各年份的现金流量是一个确定的量，因此依据贴现率，可以计算出项目的净现值。 第十六章 投资项目的风险分析 数据、模型与决策 (第二版) 各种自然状态使项目的资金回收产生差异，自然状态的不确定性可以认为是一种随机规律。 可以使用随机分析的工具来描述投资项目的不确定性。 第十六章 投资项目的风险分析 数据、模型与决策 (第二版) 设项目Ａ在第０年投入，ｎ为收益年限，Ａ０为一个随机变量，表示项目的投资量（一般地，也可假设是一个负常量），而 ，ｉ＝１，…， ｎ为项目在第ｉ年的资金回收量，它是一个随机变量，其随机性依据自然状态及项目本身的特点而定。这样的描述实际上是把确定性的分析中资金流量的确切量推广为各年资金流量的随机变量描述。这时资金的净现金流是一个随机变量ＳＮ 第十六章 投资项目的风险分析 数据、模型与决策 (第二版) 其中α为贴现率，得 ＳＮ的数学期望 第十六章 投资项目的风险分析 数据、模型与决策 (第二版) 16.2 风险分析 净现值随机变量为ξ，则γ＝Ｅξ是期望收益或平均收益，而σ＝ 是风险的度量指标。更一般地，我们把一个投资项目的净收益可以抽象为一个随机变量。 第十六章 投资项目的风险分析 数据、模型与决策 (第二版) 忽视σ的大小，而依据γ＝Ｅξ进行的决策是风险中性的处理方法。所谓风险中性是指只依据γ进行决策，而σ的大小并不进入决策者的视野。 第十六章 投资项目的风险分析 数据、模型与决策 (第二版) 项目Ａ与Ｂ的净现金流量随机变量信息如表 市场状态 很差 差 一般 好 很好 概率 0.1 0.2 0.4 0.2 0.1 A基础上的净现金流（万元） 7 6 5 5 4 B基础上的净现金流（万元） 3 5 5 6 8 第十六章 投资项目的风险分析 数据、模型与决策 (第二版) 如果一个人对风险是无所畏惧的，则就是一簇与轴平行的直线 而极端地惧怕风险者，则是一簇与轴平行的直线 正常情况应该是一簇加速上升的曲线，特殊情况是具有正斜率的直线。 第十六章 投资项目的风险分析 数据、模型与决策 (第二版) 设项目第ｉ年的现金流为 ，这里的不确定性可以分两个方面进行分析。首先是某一年内的风险，实际上是 。然而，确立各年内的风险尚不足以确定整体的风险。因为净现金流 的方差是 而 是第ｉ年与第ｊ年的收益的相关性指标。这表明，在有若干个回收年的分析中，其风险的计算还必须考虑各年之间的相关性。 第十六章 投资项目的风险分析 数据、模型与决策 (第二版) 对最简单的情况，如果假设各年之间的自然状态是相互独立的，由于ｉ≠ｊ，则 若各年度的相关性极强，即 则 可以证明，在各种时间关系的假设中，下式成立： 第十六章 投资项目的风险分析 数据、模型与决策 (第二版) 案例分析 一项目在第０年投入１０００万元，依据市场状况，各年的资金回收如表所示。 时间（年） 0 1 2 3 资金回收（万元） 市场繁荣 -1000 550 700 980 市场正常 -1000 550