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信号与系统 Signals and Systems 第4章 信号的频域分析 连续周期信号的频域分析 连续非周期信号的频域分析 离散周期信号的频域分析 离散非周期信号的频域分析 信号的时域抽样和频域抽样 连续周期信号的频域分析 三、傅里叶级数的基本性质 三、傅里叶级数的基本性质 三、傅里叶级数的基本性质 [例1] 求图示周期信号的傅里叶级数 四、周期信号的功率谱 [例2] 试求周期矩形脉冲信号在其有效带宽(0~2p /t)内谐波分量所具有的平均功率占整个信号平均功率的百分比。其中A=1,T0=1/4,?=1/20。 [例2] 试求周期矩形脉冲信号在其有效带宽(0~2p /t)内谐波分量所具有的平均功率占整个信号平均功率的百分比。其中A=1,T0=1/4,?=1/20。 [例2] 试求周期矩形脉冲信号在其有效带宽(0~2p /t)内谐波分量所具有的平均功率占整个信号平均功率的百分比。其中A=1,T0=1/4,?=1/20。 [例3] 吉伯斯(Gibbs)现象 吉伯斯(Gibbs)现象 连续非周期信号的频域分析 一、连续信号的傅氏变换及其频谱 1. 从傅里叶级数到傅里叶变换 1. 从傅里叶级数到傅里叶变换 2. 傅里叶反变换 3. 周期信号频谱与非周期信号频谱的区别 4.傅里叶变换的符号表示及存在条件 狄里赫利条件 [例] 试求图示非周期矩形脉冲信号的频谱函数。 分析: * * * * * * * 普通高等教育“十一五”国家级规划教材 《信号与系统》 陈后金,胡健,薛健 高等教育出版社, 2007年 一、周期信号的傅里叶级数表示 二、周期信号的频谱及其特点 三、傅里叶级数的基本性质 四、周期信号的功率谱 线性特性 对称特性 若 为实信号 时移特性 频移特性 卷积性质 微分特性 若 均是周期为T0的周期信号,且 物理意义:任意周期信号的平均功率等于信号所包含的直流、基波以及各次谐波的平均功率之和。 周期信号的功率频谱: |Cn|2 随nw0 分布情况称为周期信号的功率频谱,简称功率谱。 帕塞瓦尔(Parseval)功率守恒定理 解: 周期矩形脉冲的傅里叶系数为 将A=1,T0=1/4,? = 1/20,w0= 2p/T0 = 8p 代入上式 解: 包含在有效带宽(0 ~ 2p /t )内的各谐波平均功率为 信号的平均功率为 周期信号的功率谱 求其功率。 解: 1) 2) 用有限次谐波分量来近似原信号,在不连续点 出现过冲,过冲峰值不随谐波分量增加而减少, 且 为跳变值的9% 。 吉伯斯现象产生原因 时间信号存在跳变破坏了信号的收敛性,使得在间断点傅里叶级数出现非一致收敛。 N=5 N=15 N=50 N=500 分析问题使用的数学工具为傅里叶级数 最重要概念:频谱函数 要点 (1)频谱的定义、物理意义 (2) 频谱的特点 (3) 频谱的性质,应用性质分析复杂信号的频谱 (4)功率谱的概念及在工程中的应用 一、 连续信号的傅氏变换及其频谱 二、 常见连续信号的频谱 三、 连续时间傅氏变换的性质 1. 从傅里叶级数到傅里叶变换 2. 傅里叶反变换 3. 周期信号频谱与非周期信号频谱的区别 4. 非周期矩形脉冲信号的频谱分析 讨论周期T0增加对离散谱的影响: 周期为T0宽度为t 的周期矩形脉冲的Fourier系数为 X(jw)称为非周期信号的频谱,其是单位频率所具有 的信号频谱,也称为非周期信号的频谱密度函数。 物理意义:非周期信号可以分解为无数个频率为?, 复振幅为[X(j?)/2p]d? 的虚指数信号ejw t的线性组合。 T0? ?, 记 nw0 = w, w0 = 2p/T0 = dw, (1)周期信号的频谱为离散频谱, 非周期信号的频谱为连续频谱。 (2)周期信号的频谱为Cn的分布, 表示每个谐波分量的复振幅; 非周期信号的频谱为X(j?) 的分布, [X(j?)/2p]d?表示合成谐波分量的复振幅。 两者关系: 傅里叶正变换: 傅里叶反变换: 符号表示: 狄里赫利条件是充分条件,但不是必要条件 (1)非周期信号在无限区间上绝对可积 (2)在任意有限区间内,信号只有有限个最大值 和最小值。 (3)在任意有限区间内,信号仅有有限个不连续点, 且这些点必须是有限值。 解: 非周期矩形脉冲信号x(t)的时域表示式为 由傅里叶正变换定义式,可得 * *
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