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信号与系统 Signals and Systems 信号的频域分析 连续周期信号的频域分析 连续非周期信号的频域分析 离散周期信号的频域分析 离散非周期信号的频域分析 信号的时域抽样和频域抽样 信号的时域抽样和频域抽样 一、 信号的时域抽样1. 什么是信号抽样 一、 信号的时域抽样1. 什么是信号抽样 一、 信号的时域抽样1. 什么是信号抽样 一、 信号的时域抽样2. 为什么进行信号抽样 一、 信号的时域抽样3. 如何进行信号抽样 一、 信号的时域抽样3. 如何进行信号抽样 一、 信号的时域抽样4. 信号抽样的理论推导 一、 信号的时域抽样4. 信号抽样的理论推导 一、 信号的时域抽样4. 信号抽样的理论推导 一、 信号的时域抽样4. 信号抽样的理论推导 一、 信号的时域抽样4. 信号抽样的理论推导 一、 信号的时域抽样4. 信号抽样的理论推导 一、 信号的时域抽样4. 信号抽样的理论推导 一、 信号的时域抽样5. 信号定理的内容 一、 信号的时域抽样信号抽样的实现 一、 信号的时域抽样 6. 抽样定理的工程应用 一、 信号的时域抽样 6. 抽样定理的工程应用 一、 信号的时域抽样 6. 抽样定理的工程应用 一、 信号的时域抽样 6. 抽样定理的工程应用 一、 信号的时域抽样 6. 抽样定理的工程应用 一、 信号的时域抽样 6. 抽样定理的工程应用 一、 信号的时域抽样 6. 抽样定理的工程应用 一、 信号的时域抽样 6. 抽样定理的工程应用 一、 信号的时域抽样 6. 抽样定理的工程应用 一、 信号的时域抽样 6. 抽样定理的工程应用 一、 信号的时域抽样 6. 抽样定理的工程应用 二、 信号的频域抽样 信号的时域抽样和频域抽样 四种信号的时域与频域对应关系 (1)生物医学信号处理 生物信号采集系统接口 (1)生物医学信号处理 采集的生物信号的模式识别 (1)生物医学信号处理 神经元等效电路 Gion1 Gion2 Gionm Eion1 Eion2 Eionm CM Iex Ges1 Ges2 Gesn V1 V2 Vn Gcs1, 1 Gcs1, 2 Gcs1, p Ecs1, 1 Ecs1, 2 Ecs1, p Gcsn, 1 Gcsn, 2 Gcsn, p Ecsn, 1 Ecsn, 2 Ecsn, p Ionic conductances Electrical synapses (es) Chemical synapses (cs) + + + + + + + + + + + + + (2)铁路控制信号识别 传感器 A/D转换器 机车信号识别 机车 (2)铁路控制信号识别 铁路控制信号的时域波形和频谱 (2)铁路控制信号识别 铁路控制信号的频谱分析 信号的频域抽样即对非周期序列x[k]的频谱X(ejW)在每个周期2p内均匀抽样N点。 将x[k]以N为周期进行周期化 * * * * * * 普通高等教育“十一五”国家级规划教材 《信号与系统》 陈后金,胡健,薛健 高等教育出版社, 2007年 一、信号的时域抽样 1. 什么是信号抽样 2. 为什么进行信号抽样 3. 如何进行信号抽样 4. 抽样定理的理论推导 5. 抽样定理内容 6. 抽样定理的工程应用 二、信号的频域抽样 [x,Fs,Bits]=wavread(‘myhreat’); play(x) Fs=22,050 ; Bits=16 离散 系统 A/D D/A 输入 x ( t ) x [ k ] y [ k ] 输出 y ( t ) 用数字方式处理模拟信号 (1) 信号稳定性好: 数据用二进制表示,受外界影响小。 (4) 系统精度高: 可通过增加字长提高系统的精度。 (5) 系统灵活性强: 改变系统的系数使系统完成不同功能。 (2) 信号可靠性高: 存储无损耗,传输抗干扰。 离散信号与系统的主要优点: (3) 信号处理简便: 信号压缩,信号编码,信号加密等。 如何选取抽样间隔T? ? 连续信号x(t)的频谱为X(jw), 离散序列x[k] 频谱为 X(ejW)。 若连续信号x(t)的频谱为X(jw),离散序列x[k] 频谱为 X(ejW),且存在 其中: T 为抽样间隔,wsam=2p /T为抽样角频率 则有 信号时域的离散化导致其频域的周期化 离散序列x[k]频谱与抽样间隔T
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