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动态规划算法的时间效率改进-中南民族大学学报
35 2 ( ) Vol. 35 No. 2
第 卷第 期 中南民族大学学报 自然科学版
2016 6 Journal of South-Central University for Nationalities (Nat. Sci. Edition) Jun. 2016
年 月
动态规划算法的时间效率改进
, , ,
蓝雯飞 吴子莹 李 强 强小利
(中南民族大学 , 430074)
计算机科学学院 武汉
3 , 3
摘 要 分析了影响动态规划算法时间复杂度的 个因素 分别从 个方面给出了改进动态规划算法时间复杂度
, . ,
的优化措施 从理论上分析了优化方法的有效性和正确性 与传统算法相比 优化后的算法时间复杂度有一定程度
, .
的提高 能够适用于数据规模更大的问题
; ;
关键词 动态规划 时间效率 优化
中图分类号 TP391 文献标识码 A 文章编号 1672-4321 (2016)02-0135-06
Time Efficiency Improvement of Dynamic Programming Algorithm
Lan Wenfei ,Wu Ziying,Li Qiang ,Qiang Xiaoli
(College of Computer Science ,South-Central University for Nationalities ,Wuhan 430074 ,China)
Abstract In this paper ,we tried to optimize the dynamic programming algorithm in three aspects of time complexity ,
proposed the measures to improve time efficiency ,and analyzed the validity and correctness of measures in theory.
Compared with the traditional algorithm ,the time complexity of the optimized algorithm is improved to a certain extent ,and
the dynamic programming is fitted for the problem with large-size data.
Keywords dynamic programming ;time efficiency ;optimization
动 . ,
态规划是求解决策过程最优化的数学方法 高算法的时间效率 使动态规划算法能够适用于更
20 50 , R. E. Bellman .
世纪 年代初 美国数学家 等 大数据规模的领域
[1]
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