- 1、本文档共9页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
基于动态规划的矿井无线再编程最优基站选址算法optimalbase
第 38 卷第 3 期 通 信 学 报 Vol.38 No.3
2017 年 3 月 Journal on Communications March 2017
doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2017069
基于动态规划的矿井无线再编程最优基站选址算法
韩江洪 1,2 ,段章领 1 ,卫星 1,2 ,陆阳 1,2 ,张建军 1,2
(1.合肥工业大学计算机与信息学院,安徽 合肥 230009 ;2.安全关键工业测控技术教育部工程研究中心,安徽 合肥 230009 )
摘 要:广泛应用于安全关键系统的大规模无线网络需动态更新节点程序,采用无线再编程方式进行程序更新,
具有高效性及灵活性。研究在节点均匀分布的矿井无线传感器网络环境下,如何选取最优的基站使整个网络再编
程代价最小。首先由网络节点程序更新的接力覆盖过程推导出基站选址模型,其次将其转化为求解连通简单图任
意节点不循环最长最短通路的最小值问题,最后给出基于动态规划的最优算法,包括最优子结构和重叠子问题。
数值结果表明,与其他最优算法相比,该算法在网络复杂度急剧增大时仍保持平稳的时间消耗。
关键词:无线再编程;基站选址;动态规划;矿井无线传感器网络
中图分类号:TP301 文献标识码:A
Optimal base station selection based on dynamic programming
for reprogramming in mine wireless network
1,2 1 1,2 1,2 1,2
HAN Jiang-hong , DUAN Zhang-ling , WEI Xing , LU Yang , ZHANG Jian-jun
(1. School of Computer and Information, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China;
2. Engineering Research Center of Safety-Critical Industry Measure and Control Technology of Ministry of Education, Hefei 230009, China)
Abstract: The nodes of large-scale wireless network which widely used in safety-critical systems often update new code,
the way of wireless reprogramming is efficiency and flexibility. The problem of selecting the optimal base station when
nodes uniformly distributed in mine wireless network environment and all other nodes were reprogrammed efficiency.
Firstly, the model of base station selecting was established by covering process of reprogramming. Then the problem was
transformed into solving the minimum of longest non-cyclic path between node and base station in
文档评论(0)