学前教育科研方法 第四部分 统计分析方法.ppt

第四部分 统计分析方法 一 统计分析方法概述 二 统计表与统计图 三 描述统计 四 推断统计 第一节 统计分析方法概述 统计分析方法的特征 1、科学性 2、直观性 3、可重复性 统计分析方法的步骤 1、收集数据 2、整理数据 3、分析数据 第二节 统计表和统计图 统计表 1、频数表 2、频数分布表 统计分析方法的步骤 1、直条图 2、直方图 第三节 描述统计 一、集中趋势的度量——集中量数 二、离散趋势的度量——差异量数（离中趋势） 三、相关关系的度量——相关系数 第四节 推断统计 推断统计是在描述统计的基础上，在一定可靠性水平上，根据样本的统计量对总体参数进行推断的统计方法。 假设检验是常用的推断统计方法，它指研究者利用样本信息，根据一定的概率，对总体参数或分布的某一假设进行拒绝或保留的决断。 参数检验：平均数差异显著性检验 非参数检验：卡方（X ）检验 作业 甲、乙两幼儿的语言、常识、计算测试成绩与班级平均分、标准差如下表，计算甲、乙两幼儿各项总分的标准分数。 2 * * 一、数据资料的分类整理 在对资料进行必要的审核筛选后，需要再进行分类整理。 （一）选择分类标志 目的性、本质性、穷尽性 （二）划分组别 1、品质标志：组数=变数 2、数量标志：组数=全距/组距 （三）数据归类 二、次数分布表的编制 （一）定义与作用 1、定义 次数分布表，又称频数分布表，就是用表的形式来表示连续随机的数据在某些规定的组别中分布次数的情况。 2、作用 可以将零乱无序的一组数据整理成有序、条理的排列，并初步显示出这些数据的分布情况。 （二）编制步骤 82 58 93 89 72 85 97 98 56 77 76 57 80 60 89 51 75 60 74 67 85 92 83 83 65 82 73 86 86 74 87 60 83 84 68 84 84 89 94 75 71 54 93 75 90 66 77 63 86 69 1、求全距：R=最大数-最小数 2、定组数：k=10,一般以10~15组为宜 3、求组距：i=R/k 4、定组限：规定每组的最低值和最高值 5、求组中值：Xc=(下限+上限)/2=下限+i/2 6、次数（频数）登记并求出次数（频数）f =98-51=47 =47/10=4.7=5 次数分布表 组别 组中值Xc 次数f 积累次数ef 积累百分比 f?Xc 95-100 90-95 85-90 80-85 75-80 70-75 65-70 60-65 55-60 50-55 97.5 92.5 87.5 82.5 77.5 72.5 67.5 62.5 57.5 52.5 2 5 10 8 6 5 5 4 3 2 50 48 43 33 25 19 14 9 5 2 100 96 86 66 50 38 28 18 10 4 195 462.5 875 660 465 362.5 337.5 . 250 172.5 105 合 计 50 / / 3885 7、计算次数百分比：f%=f/N?100% 8、计算积累次数：ef,从低到高累计 9、计算积累百分比：ef% =ef/N?100% 10、计算次数与组中值的积：f?Xc 然后，根据次数分布表，可以画出统计图，更直观形象地表示数据的分布情况。 编制步骤 三、统计图的绘制 （一）次数分布直方图 在直角坐标内，以直条的宽度表示组距，以直条的高度表示次数。连续、非连续数据均可用。 0 50 60 70 80 90 100 分数 2 4 6 8 10 次数 （二）次数分布曲线图 根据次数分布表，用曲线的形式显示连续数据的分布情况。坐标点（组中值Xc，次数f）。是一条封闭多边形折线。 0 50 52.5 60 70 80 90 100 2 4 6 8 10 次数 分数 （三）次数分布圆形图（扇形图） 以圆形表示全部次数，以一定比例的扇形面积表示每一组的次数百分比。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 一、集中趋势的度量——集中量数 集中量数是用来代表一组数据的典型水平或集中趋势的统计量，它能反映次数分布中大量数据向某一点集中的情况，可以作为该组数据的代表值。 常用的集中量数有算术平均数、中数、众数、加权平均数、几何平均数等。 （一）算术平均数（平均数、均值）（X,μ0）（M）—真值的最佳估计值 1、优点：反应灵敏，计算简便，较少受抽样变动的影响。 2、适用：同质且无极端数据的一组数据；随机样本数据。 3、公式：X= ∑Xi n μ0= ∑Xi N X(μ0)= ∑f ?Xc N = ∑f ?Xc ∑f