辽宁省生猪生产周期性分析及预测预警模型研究.doc

辽宁省生猪生产周期性分析及 预测预警模型研究 刘 全 1，程 彬 1，郑广宇 1，潘春玲 2，李 英 1 （1.辽宁省动物卫生监测预警中心，辽宁沈阳 110001；2.沈阳农业大学，辽宁沈阳 110161） 摘 要：根据近 30 年生猪生产相关数据，对辽宁省生猪产销的长、短期波动规律进行指数回归分析和对比分 析，并运用结构方程和 VAR 模型建立预测预警模型。结果表明：通过生猪生产变异率分析，辽宁省生猪生产主 要表现出趋势增长、波动性减弱的特点，但 1980—2007 年仍可划分为 6 个生产周期，其中波动周期为 3～4 年的 情况共发生 4 次，频率更高；通过猪粮比价分析，1994—2008 年辽宁省生猪生产效益可划分为 4 个周期，每个周 期长度均在 3～4 年；通过对各年生猪及猪肉同期价格比较分析，每年年初、年末和 8 月份左右生猪价格相对较 高，而在第二季度一般会出现价格低谷；通过构建预警指标体系、确定警限及警灯，可以建立基于结构方程模型 和 VAR 模型的预测预警模型，并取得较好的实践效果，发出的 4 次预测预警信息与市场变化规律符合度良好。 关键词：生猪生产；预测预警；波动周期 中图分类号：F304.2；S828 文献标识码：A 近年来，食品及农产品价格的频繁波动越来越 受到社会各界的广泛关注。作为我国肉类消费品中 最大宗产品的猪肉，其产销变化和价格波动若过于 频繁和剧烈，无疑会对生产者和消费者都造成重大 影响。若能做到准确把握生猪市场走势，发布高精 度预测预警信息，有效指导生产者及时调整生产，并 为政府宏观调控提供理论依据，就能有效熨平生猪 生产波动，维护供需平衡，保持价格稳定，从而为生 猪产业健康发展提供有力支撑。 2006 年以来，辽宁省动物卫生监测预警中心、 沈阳农业大学等单位联合开展了“辽宁省生猪宏观 预警研究与应用”课题。通过对生猪生产周期性波 作者简介：刘全（1976 -），男，硕士，高级兽医师，主要从事畜牧 事统计监测分析预警方面研究 动规律的研究，构建了预测预警模型，并在生产实践 中得到应用和验证，在引导生产者合理生产，有效规 避市场风险等方面发挥了重要作用。 1 辽宁省生猪宏观预警总???构想 通过建立专门的监测预警组织体系，搭建高科 技网络数据采集、分析和预警平台，采用科学的调查 方式，获取大量真实而准确地反映全省生猪生产及 效益情况的监测数据。通过对基础数据进行综合研 究和比对，充分掌握辽宁省生猪生产的内在规律和 波动周期；同时引入经济学理论，建立适合辽宁省特 点的生猪预测预警模型，对未来走势进行分析预测。 通过定性与定量相结合的分析方式，比对警限、警情 的设置，再结合专家会商意见，对生猪生产进行宏观 综合预测预警。具体思路见图 1。  Animal Economy·畜牧经济 2011 年 第 47 卷 第 10 期 畜牧经济 ·Animal Economy 2011 年 第 47 卷 第 10 期  PAGE 27  PAGE 26 监测预警组织体系 高科技网络预警平台 基础数据 确定时间序列 确定指标体系、 警限及警灯 计抽样中有关标志排队的对称等距抽样方法；生猪 及产品、饲料及原料等集市价格周报和关键时期日 报以重点调查和抽样调查相结合的方式选取省内中 心城市和样本县进行采集。 2.2 主要研究内容及方法 2.2.1 辽宁省生猪生产规律性分析 生产周期 指数分析 专家会商 市场趋势 对比分析 建立预测预警模型 生产预测 确定警情 预警发布 2.2.1.1 生猪生产波动周期探究 全面观察辽宁省 1980 年以来猪肉产量数据可以看出，生猪生产的周 期性并不明显，主要表现出一种长期趋势增长，波动 幅度很弱。 根据现有猪肉产量实际值和其走势情况，采用 线性、指数和二次多项式三种计算方法对辽宁省猪 肉产量进行时间趋势拟合，让总产量对年份回归。结  图 1 辽宁省生猪宏观预警研究及应用总体构思 2 主要研究内容及方法 2.1 监测预警数据采集体系和系统的构建 监测预警组织体系实行以村级防疫员、各行业 特邀信息员为最小数据采集单位，以乡镇区域动物 防疫监督所为最小数据报送单位，省级设专门监测 预警单位，市、县级相应成立专职或挂靠单位的省、 市、县、乡、村五级联动的组织建制。 网络预警平台采用.net 开发工具以及 SharePoint 框 架 技 术 、Asp.net 技 术 、SSAS 数 据 仓 库 技 术 、Su－ 果表明，指数模型拟合优度 R2 最高，F 值也最高，说 明方程总体很显著，故采用指数形式去除趋势影响。 变异率①能够克服增长率指标的缺陷，可以准确 地反映特定时点上经济变量的稳定程度，故用来表 示波动的强度（图