QC七大手法培训资料-Updated.pptVIP

OHP- * 散布图（四） 目的 知道两组数据（或原因与結果）之间是否有相关及相关程度。 依据各种可能影响原因层别绘制散布图，可找出最适的要因。 检视是否为不相关。 OHP- * 散布图（五） 制作步骤 1.收集资料（至少三十组以上） 2.找出数据中的最大值与最小值； 3.准备坐标纸，画出纵轴、横轴的刻度，计算组距。通常用纵轴代表结果，横轴代表原因。组距的计算以数据中的最大值减最小值再除以所需设定的组数求得。 4.将各组对应数标示在坐标上； 5.填上资料的收集地点、时间、测定方法、制作者等项目。 OHP- * 散布图（六） (kg) 體重 班 級：208班 人數：30人 製 作：江老師 製作日：4/3 43 41 39 37 35 33 31 29 27 25 23 21 120 122 124 126 128 130 132 134 136 138 140 身高(cm) 范例：身高与体重散布图 OHP- * 散布图（七） X 1 2 3 → X → X → （ ）正相關（強） （ ）正相關（中度） （ ）正相關（弱） ↑ Y ↑ Y ↑ Y 判读 OHP- * 散布图（七）续 X → X ↑ Y → (6)無相關 ↑ Y → X ↑ Y (5)無相關 (4)無相關 OHP- * (7）負相關（強） (8）負相關（中度） (9）負相關（弱） X → X → X → ↑ Y ↑ Y ↑ Y 散布图（七）续 OHP- * 散布图（五） 1.强正相关（如容量和附料重量）r=+1 2.强负相关（油的粘度与温度） r=-13.弱正相关（身高和体重） 0r14.弱负相关（温度与步伐） -1r05.不相关（气压与气温） r=06.非线性相关 , OHP- * 直方图（一） 定义 将所收集的数据、特性值或结果值，在橫轴上适当地区分成几个相等区间，并将各区间內測定值所出现的次数累加起来，用柱形画出的图形。 OHP- * 直方图（二） 使用目的 测知制程能力。 测知数据的真伪。 测知分配型态。 计算产品不良率。 调查是否混入两个以上的不同群体。 OHP- * 直方图（二）续 6. 藉以制定规格界限。 7. 规格与标准值比較。 8. 设计管制界限是否可用于制程管制。 9. 求分配的平均值与标准差。 OHP- * 直方图（三） 制作步骤 收集数据并且记录在紙上。 找出全体数据中之最大值（L）与最小值（S） 定全距（R）＝最大值（L）－最小值（S） OHP- * 直方图（三）续 4. 决定组数 史特吉斯公式组数：K＝1＋3.32log n n＝数据个数 组数决定参考表(经验法则) OHP- * 直方图（三）续 5. 定組距（H）＝R／K＝全距／組數 6. 求各組上、下組界 第一組下組界＝最小值－最小測定值／2 第一組上組界＝下組界＋組距 （以此類推） OHP- * 直方圖（三）續 7. 決定組的中心點。 （上組界＋下組界）／2＝組的中心點 8. 製作次數分配表。 9. 製作直方圖。 10. 填上主題、規格、平均值、數據來源、日期等資料。 OHP- * 直方圖（四） 次數分配表 OHP- * 直方圖（五） ： 範例：西瓜重量直方圖 (斤) 重量 次 數 x=13.42 1 5 10 5 11.7 12.2 12.7 13.2 13.7 14.2 x = 13.42 n = 40 日期：91年3月 作者：李阿貴 0 14.7 OHP- * 直方圖（八） 型態、形成原因與對策 正常型 是指过程处于稳定的图型，它的形状是