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无力增派更多的护航舰,一时间,德军的潜艇战搞得盟军焦
随机事件A的概率: 一般地,在大量重复进行同一试验时,事件A发生的频率 总是接近于某个常数,在它附近摆动,这时就把这个常数叫做事件A的概率,记作P(A). 注意以下几点: (1) 求一个事件的概率的基本方法是通过大量的重复试验; (2) 只有当频率在某个常数附近摆动时,这个常数才叫做事件A的概率; (3)概率是频率的稳定值,而频率是概率的近似值; (4)概率反映了随机事件发生的可能性大小; (5)必然事件的概率为1,不可能事件的概率是0.即0≤P(A)≤1 随机事件的概率是0P(A)1 例题分析: 例1.指出下列事件中,哪些是不可能事件?哪些是必 然事件?哪些是随机事件. (1)若 、、 都是实数,则 = ; (2)没有空气,动物也能生存下去; (3)在标准大气压下,水在温度900C时沸腾; (4)直线y=k(x+1)过定点(-1,0); (5)某一天内电话收到的呼叫次数为0; (6)一个袋内装有形状大小相同的一个白球和一个黑球,从中任意摸出1个球则为白球. 知识小结: 1.随机事件的概念 在一定条件下可能发生也可能不发生的事件,叫做随机事件. 2.随机事件的概率的统计定义 在大量重复进行同一试验时,事件A发生的频率 总是接近于某个常数,在它附近摆动,这时就把这个常数叫做事件A的概率. 3.概率的性质:0≤P(A)≤1 * 1943年, 在大西洋上英美运输船队常常受到德国潜艇的袭击, 当时, 英美两国限于实力,无力增派更多的护航舰, 一时间,德军的潜艇战搞得盟军焦头烂额.为此,有位美国海军将领专门去请教了几位数学家, 数学家们运用概率论分析后发现, 舰队与敌潜艇相遇是一个随机事件,从数学的角度来看这个问题, 它具有一定的规律性. 一定数量的船(如100艘)编队规模越小,编次就越多(如每次20艘,就要有5个编次),编次越多,与敌人相遇的可能性就越大.美国海军接受了数学家的建议,命令舰队在指定海域集合,再集体通过危险海域,然后各自驶向预定港口.奇迹出现了:盟军舰队遭袭被击沉的船只由原来的25%降低为1 %,大大减少了损失。 如果你也想有当初那位数学家的成就,一定要好好学习本节课的内容. 今天,我们将要研究和探索的便是当初那位数学家所运用的 数学知识----------随机事件的概率问题 3.1.1随机事件的概率 --随机事件及其概率 * 兰州市64中 郑向阳 问题是这样的,一次梅累和赌友掷骰子,各押赌注32个金币.双方约定,梅累如果先掷出三次6点,或者赌友先掷三次4点,就算赢了对方.赌博进行了一段时间,梅累已经两次掷出6点,赌友已经一次掷出4点.这时候梅累接到通知,要他马上陪同国王接见外宾,赌博只好中断了.请问:两个人应该怎样分这64个金币才算合理呢? 1651年,法国一位贵族梅累向法国数学家、物理学家帕斯卡提出了一个十分有趣的 “分赌注”问题. 一、课题引入: 赌友说,他要再碰上两次4点,或梅累要再 碰上一次6点就算赢,所以他有权分得梅累的一半,即梅累分64个金币的2/3,自己分64个金币的1/3. 梅累争辩说,不对,即使下一次赌友掷出了4 点,他还可以得到1/2,即32个金币;再加上下一次他还有一半希望得到16个金币,所以他应该分得64个金币的3/4,赌友只能分得64个金币的1/4.两人到底谁说得对呢? 帕斯卡是17世纪有名的“神童”数学家.可是,梅累提出的“分赌注”的问题,却把他难住了.他苦苦思考了两三年,到1654年才算有了点眉目,于是写信给他的好友费马,两人讨论结果,取得了一致的意见:梅累的分法是对的,他应得64个金币的3/4,赌友应得64金币的1/4.这时有位荷兰的数学家惠更斯在巴黎听到这件新闻,也参加了他们的讨论.讨论结果,惠更斯把它写成一本书叫做《论赌博中的计算》(1657年),这就是概率论最早的一部著作. 概率论现在已经成了数学的一个重要分支,在科学技术各领域里有着十分广泛的应用. 事件一: 地球在一直运动吗? 事件二: 木柴燃烧能产生热量吗? 观察下列事件: 二、讲授新课: 事件三: 事件四: 猜猜看:王义夫下一枪会中十环吗? 一天内,在常温下,这块石头会被风化吗? 事件五: 事件六: 我扔一块硬币,要是能出现正面就好了. 在标准大气压下,且温度低于0℃时,这里的雪会融化吗? 这些事件发生与否,各有什么特点呢? (1)“地球不停地转动” (2)“木柴燃烧,产生能量” (3)“在常温下,石头风化” (4)“某人射击一次,中靶” (5)“掷一枚硬币,出现正面” (6)“在标准大气压下且温度低于0℃时,雪融化” 必然发生 必然发生 不可能发生 不可能发生 可能发生也可能不发生 可能发生也可能
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