关于Deflation技术的预调制Restarted GMRES算法.pdfVIP

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2017-10-27 发布于湖北
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第25卷第6期传感技术学报 V01．25No．6 CHINESE OFSENSORSANDACTUATORS 2012年6月 JOURNAL Jun．2012 PreconditionedRestartedGMRES BasedonDeflation 8 Algorithm Technique CHEN Feng，WANGHuaxiang+ andAutomation (,％hoolofElectricalEngineering inTianjinUniversity．Tianjin300072，China) of Abstract：ThereconstructionElectrical needstosolveinverse whichisnon—linearand image Tomography problem ill-conditioned．Thismakethe reconstructionorevenif resolutionis low．In may image diverge converge，the very this used reconstructionare ontheGMRES paper，severalcommonlyimage introduced．Also。based algorithms a restartedGMRES basedondeflation to algorithm，thispaperproposespreconditioned algorithm techniquespeedup and and showthatitiseffectivetobe in convergenceimproveimagingquality．Simulationsexperiments applied industrial measurement． two—phase GMRES reconstruction Keywords：Restartedalgorithm；Deflationtechnique；preconditioned；electrical tomography；image EEACC：6140C doi：10．3969／j．issn．1004-1699．2012．06．012 基于Deflation技术的预调制RestartedGMRES算法米陈锋．王化祥+ (天津大学电气与自动化T程学院，天津300072) 摘要：电学层析成像的图像重建需要对逆问题进行求解，而求解过程中存在着非线性、欠定性以及病态性严重等难题，使得图像重建町能小收敛，或者致使收敛，但获得的图像分辨率较低。针对现有的一些图像重建算法．提出基于Deflation技术的预调制RestartedGMRES算法，在原有fullGMRES算法基础上。提高了收敛速度以及图像成像分辨搴，并通过仿真实验证明。关键词