关于MICA技术的胎儿心电信号提取的应用研究.pdfVIP

ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用 基于MICA技术的胎儿心电信号提取的应用研究 谢永红 XIE Yonghong 哈尔滨金融学院计算机系，哈尔滨150030 Finance Science，Harbin 150030，China DepartmentofComputer University,Harbin XIE researchoffetalECG extractionbasedonMICA Yonghong．Application signal and Engineering Applications，2012，48(14)：235—240． Abstract：Multidimensional suitableformulti．dimensionalmulti． IndependentComponentAnalysis(MICA)iS and extraction。canbeusedintheactualextractionoffetalECG．Tbillustrate componentsignalanalysiscomponent the of MICA theresultsof isverified model simula- reliability separationalgorithm，it byusingsyntheticgenerated fionsHolterECGdata．With fourkindsof MICA women vkMICA，cfMICA，SJADE，MSOBI algorithm，pregnant are collectedECGdatasets resultsshowthefourMICA canextractthefetaIECG actually processed．The algorithm more canbetterreflecttheactuaI signalpure．and characteristicsoffetalECG． words：multidimensional of block Key independentcomponent joint analysis；technology Electrocardiogram(ECG)signal；algorithm 摘要：多维独立分析(Multidimensional IndependentComponent 号分析和分量提取，可实际应用于对胎儿心电信号的提取。为了说明MICA算法分离结果的可靠性，利用动态 实际采集到孕妇心电数据集进行了处理。实验结果显示，四种MICA算法可提取出较纯净的胎儿心电信号，并 能较好地反映出胎儿心电信号的实际特征。 炎键词：多维独立成分分析：联合块对角化技术；胎儿心电信号：算法 文章编号：1002．833l(2012)14．0235．06 文献标识码：A 巾图分类号：TP391 1 引占 时注意到可以把信号分解成两个独立的子空间，从 据有关资料的统计，新生婴儿中平均每1000人 而