关于PCA-SOM的混合协同过滤模型.pdf

第30卷第10期 系统工程理论与实践 ．V01．30，No．10 2010年i0月 Oct．．2010 SystemsEngineering～TheoryPractice 中图分类号：TP311．13 文献标志码：A 文章编号：1000-0788(2010)10-1850-05 基于PCA-SOM的混合协同过滤模型 郁雪，李敏强 (天津大学管理与经济学部，天津300072) 摘要针对推荐系统中协同过滤技术面临的数据稀疏性和推荐实时性难以保证的问题，提出一种 基于主成分分析(Principlecomponentanalysis)和SOM(Self-organizingmap)聚类的混合协同过 滤模型．首先对原始评分数据进行全局降维，并在转换后的主成分空间上进行用户聚类，缩小了目 标用户的最近邻有哪些信誉好的足球投注网站空间，减少了在线计算时间复杂度，最后对真实的电子政务门户网站Log日志 数据进行了几种常用的推荐算法的比较，实验结果证明新的推荐模型具有较好的预测精度． 关键词推荐系统；协同过滤算法；主成分分析；自组织映射；聚类技术 Effectivecollaborativemodelbasedon hybrid filtering PCA．SOM YUXue．LI Min-qiang of (CollegeManagement＆Ec．onomics，TianjinUniversity,Tianjin300072，China) Toalleviate Abstract data and issuesofcollaborative inrecom- sparsity8Calability filteringtechnique mendation new collaborativemodelbasedon systems，ahy7brid filtering PrincipleComponentAnalysis and methodwaft Our reduction Self-OrganizingM印cluster proposed．Inapproach，dimensiontechnique wasfirst onwholedata clusterswere from lowdimensionvec- performed space．The generatedrelatively tor the then for transformedfirst used selectioninsteadof space by step，and neighborhood searching inthewholeuser carlreducethe inonlinerecommendation．The space，which computation complexity werebasedonwebdata from web theresultsindicatethat