关于动态归类技术的交通流实时运营风险评价.pdfVIP

第39卷第1期 同济大学学报(自然科学版) V01．39No．1 OF I詹JIVERSITY(NATURAI．SCIENCE) Jan．2011 2011年1月 JOURNALTC”日GJI 文章编号：0253—374X(2011)01—0057—05 基于动态归类技术的交通流实时运营风险评价 蒋锐，郭忠印 (同济大学道路与交通工程教育部重点实验室，上海201804) 摘要：基于车辆间直接影响和状态传递的特征，提出用以辨 等方向发展．目前，我国在高等级公路和城市道路上 识交通流各向异性和运动差异性的动态归类技术．基于车辆 投入大量的视频监控、交通检测器等交通安全设施， 微观运动特征和车辆间的相互影响，提出考虑危险情形的交 实现了实时监控、交通检测等功能，但在实时交通信 通流运营风险矩阵和状态关联矩阵．制定交通流运营风险的 息的有效利用方面尚存在不足．通常，交通实时检测 等级判别标准，构建交通流的实时运营风险指数模型．选取 的目的首先是保障交通的安全运营，其次是提高道 某高速公路事故多发路段进行试验，结果表明交通流的运营 路的通行效率[1]．然而，由于缺乏实时交通流安全分 风险指数与历史交通事故数存在良好的关联性． 析理论的研究，导致目前我国的道路安全管理滞后 关键词：交通流安全；各向异性；状态传递；动态归类；交 于实时交通状况．20世纪90年代，美国、加拿大等逐 通流风险评价 渐开展了交通流的安全评价研究，主要集中在事故 492．8 中图分类号：U491．2，U 文献标识码：A 的检测算法、事故与交通流特征参数的关系、事故前 的交通流预兆特征等方面[2。4]．其中，克里斯·李以 Method·basedReal．time Dynamic-classified 检测区段上下游的车速差、断面车速方差、不同车道 RiskAuditofTrafficFlow 的车速协方差等风险预兆因子，作为交通流实时风 JIANGRui，gv0屁伽卿佗 险判别的表征因子[4]，该成果于2006年被美国堪萨 ofRoadandTraffic ofthe of (KeyLaboramry Engineering Ministry斯州公路部门借鉴．然而，该方法主要不足之处是风 201804，China) Education，TongjiUniversity，Shanghai 险原因的未知性和风险等级判别的主观性，其科学 性有待进一步检验．因此，基于目前实时交通流安全 thecharacteristicsofdirect-effectand Abstract：Considering 研究中存在的问题，以及现实中智能交通安全管理 state—transfervehicles，the method