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第 卷 第 期 农 业 工 程 学 报 ! ! 5-67! 8-7! 年 月 ;C; !##$ ! %’()’*+,-()-.+/01234 90:7 !##$ lllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllll 基于高光谱图像技术的雪花梨品质无损检测 ; ! ; ; 洪添胜 乔 军 赵祚喜 李 震 7 8,(=’(= ?,*/’06@ 8=’A, 华南农业大学工程学院 广州 中国农业大学网络中心 北京 B;7 C;#DE!F !7 ;###GF 7 Q Q Q S S V H0I’+J0(+-.K,-0)-L*04(=,(00,(=-.?*M,66N(,O0),+P 2+03((0A0K0660OL0R T 5 UL0:0* 1’(’A’ 摘 要 为探讨基于高光谱图像技术对雪花梨品质进行无损检测的可行性 研究了利用高光谱图像系统提取雪花梨中糖 W 和水的光谱响应和形态特征参数 获取样品含糖量和含水率的敏感水分吸收光谱带 利用人工神经网络建立雪花梨含糖量 和含水率预测模型及利用投影图像面积预测雪花梨鲜重 结果表明 基于高光谱图像技术对雪花梨品质进行无损检测是可 X 行的 雪花梨含糖量预测值和实际值间相关系数 为 误差平均值为 含水率预测值和实际值间相关系数 X Y #7SSD #7CZ F Y K,[ 为 相对误差平均值为 鲜重预测值和实际值间相关系数 为 #7SE #7D!\ F Y #7SX 关键词 高光谱图像 雪花梨 无损检测 人工神经网络 水果品质 W F F F F 中图分类号W ;!DF ;G 文献标识码W 文章编号W;##!QDG;SB!##$V!Q#;C;Q#C 2 %] 3 洪添胜 乔 军 等 基于高光谱图像技术的雪花梨品质无损检测 农业工程学报 7 ^‘7 !##$!B!VW;C;a;CC7 8,(=’(= _ 7 Q R-(=%,’(

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