关于混合推荐技术的推荐模型.pdf

第36卷第22期 计算机工程 2010年11月 November2010 V01．36 No．22 ComputerEngineering ·开发研究与设计技术· 文章编号t lo吣吲28(20lo)22刈248珈3文献标识码：A 中田分类号：TP391 基于混合推荐技术的推荐模型 张疆，陈蹦，壬慧敏 (上海交通大学现代远程教育研究中心，上海200030) 舞妥：钎对当前推荐技术普遍存在的产品内容分析难度大、用户评价信息稀疏和新甩户推荐等问题，基于协同过滤技术，引入人口统计 信息分析技术，提出一种混合推荐技术，并在Web资源系统中实现一个推荐模型实例。实验结果表明，应用该技术不但能够解决上述阊题， 相较传统的推荐技术，还能有效提高推荐质量。 关健词：混合推荐技术；用户聚类；协同过滤；个性化资源推荐 RecommendationModel Basedon Recommendation Blending Technology ZHANG Hui—rain Chi，CHENGang，WANG 200030，China) (DistanceLearningCenter,ShanghaiJiaotongUniversity,Shanghai in scoresnewcustomer atthecommon difficulties content incustomerand [Abstract!Aimingproblemsincluding product analysis，lowdensity inrecommendation a recommendationwhich technologies paperdesignsblending technologyemploys recommendation，existing today,this a modelinstanceinaWebresoufce basedon recommendation demographyanalysistechnologycooperatingfilteringtechnology,andimplements resultsindicatethatthis Cansolvethe mendoned recommendation system．Experimental technologi problems before，andefficientlyimprove quality tothetraditional comparing technologies． recommendation resourcerecommendation [Key filtering；individualized words]blending technology；c