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第27卷,第l期 世界地震工程 V01.27.No.1
加11年3月 WORLD ENGINEERING Mar.20ll
EARTHQUAKE
文章编号:1007—6069(2011)0l一0072一06
苴工
:垄苎】 换和随机减量技术的
HilbeIt_Huang变
模态参数识别
韩建平1一,李 林1,王洪涛1,钱 炯3
(1.兰州理工大学防震减灾研究所,甘肃兰州730050;2.甘肃省土木J【程防灾减灾重点实验室,
甘肃兰州730050;3.安吉县规划与建设局,浙江安吉313300)
摘要:傅里叶分析的信号处理方法对非线性、非平稳信号的处理能力差,传统的模态参数识别方法
也存在阻尼比识别精度不高的问题。基于Hilbert—Huang变换和随机减量技术提出了一种新的、实用
的模态参数识别方法,首先对结构振动信号进行滤波处理和经验模态分解,得到若干阶本征模态响
应,然后利用随机减量技术提取自由衰减响应,进而由Hilbert—Huang变换得到信号的瞬时特性,最后
结合模态识别的基本理论识别结构的模态频率和模态阻尼比。为了验证这一方法的有效性,对12
层钢筋混凝土框架模型振动台试验一测点的加速度记录进行了处理,识别了模态参数,识别结果与
其它识别方法及有限元分析结果的对比表明该方法识别模态频率是可靠的,而模态阻尼比识别的精
准性仍然难以确认。
关键词:Hilbert.Huang变换;经验模态分解;随机减量技术;模态参数识别;振动台试验
中图分类号:rI’U202;P315.96 文献标志码:A
basedon tra璐forIII
Modal identification
parameter Hilbert-Huang
andrandomdecrement
techIlique
HAN
Jianpin91”,U“n1,WANGHon昏a01,QIANJion93
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(1.InstituteEar【hquake Mitigation,L彻zllouUniVers蛔《Technolo舒,Lanzhou730050,Chim;
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2.KeyLabo咖ry MitigationEngineering《G删P∞Vince,Lanzhou730050,Chi舱;
Bu删luof
andC仰stnlction 313300,China)
3.Pl锄ning Anjicountry,Anji
0nFou打er arenot to nonlinearand
Abstract:Thebased
approaches analysis c印ablepmcess non-stationarysigllal.
In oftraditionalidentificationmethodssuⅡ.erf而m
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