基于互相关技术及小波分析的模态参数识别.pdf

V01．36 第36卷第5期 华中科技大学学报(自然科学版) No．5 Univ．ofSci．8LTech．(NaturalScienceEdition) 2008 2008正5月 J．Huazhong May 基于互相关技术与小波分析的模态参数识别 徐增丙 轩建平 史铁林 吴 波 (华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室，湖北武汉430074) 摘要：系统地阐述了自然激励技术(NEXT)与小波分析在大型机械结构的模态参数识别中的应用．机械系统 在白噪声激励下利用NExT方法可得到系统响应信号的互相关信号，并结合改进的Morlet小波对其进行了 分析，通过调整小波中心频率及分析信号的长度，可有效地抑制端部效应的产生并能较准确地识别机械结构 的密集模态参数．仿真试验的分析结果验证了该方法的可行性及准确性． 关键词：机械系统f自然激励技术I小波变换；参数识别，信号分析 中围分类号：TB53文献标识码；A 文章编号：1671—4512(2008)05一0067一04 Identificationof cross-correlation modal parametersusing andwavelettransform technique Xu Xuan ShiTielinWuBo ZengbingJianping (State of and KeyLaboratoryDigitalManufacturingEquipmentTechnology， ofScienceand University Technology，Wuhan430074，China) Huazhong Abstract：Naturalexcitation wavelet weredescribed，whichareused technique(NExT)andanalysis to themodal of mechanical theexcitationofwhite identify parameterslarge structure．Under noise， theNExTmethodis todealwiththe ofmechanicaltO thecross-cor— applied responsesignal systemget relation itis the Morletwaveletwhichistunedthecentralfre— signal．Andprocessedby improved by ofwaveletand of closedmodal canbeidentified and quency lengthsignal，the parameters accurately theendeffectisrestrained．Thesimulationvali