6 文本数据挖掘; 系统与策略PPT.pdf

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2017-10-29 发布于上海
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文本挖掘:系统与策略 2012光大证券量化投资高峰论坛金融工程研究团队刘道明 2012年9月11日文本挖掘用于金融投资的优势与挑战优势 •众多文本资料是投资者行为的有效反映。 •众多文本资料直接或间接的影响投资者的行为。 •互联网浩瀚如海，如何抽取有效的文本数据。挑战 •文本数据的缺失对策略的回测产生影响。 •基于中文的自然语言处理缺少完备的理论支持。 •在海量的文本数据中，如何进行高效的挖掘。 P2 光大中文云文本挖掘系统光大关注度因子选股概念板块时间驱动套情绪指标择时模型模型利模型光大宏观指数系光大情感指数系光大光大列列概念板块热度概念板块龙头股光大关注度因子光大关键词网光大关键词指数络图财经新闻研究报告网页爬虫数据清洗文本数据检索索引股票论坛 P3 •目录数据引擎与指标光大关键词指数光大关注度因子光大情感指数系列光大板块热度光大宏观系列指数光大关键词网络图策略与模型普通投资者情绪指标择时模型关注度因子选股概念板块事件驱动套利模型 P4 •目录数据引擎与指标光大关键词指数光大关注度因子光大情感指数系列光大板块热度光大宏观系列指数光大关键词网络图策略与模型普通投资者情绪指标择时模型关注度因子选股概念板块事件驱动套利模型 P5 光大关键词指数 A股关注指数与上证指数