PDF 基于信息论的盲源信号分离.pdf

云南大学学报 （自然科学版）， ， （）： ／ ２００８ ３０ ５ ４６０～４６４ 犆犖５３－１０４５犖 犐犛犛犖０２５８－７９７１ 犑狅狌狉狀犪犾狅犳犢狌狀狀犪狀犝狀犻狏犲狉狊犻狋 狔 基于信息论的盲源信号分离 杨维娜，裴以建，蔡光卉，肖 敏 （云南大学 信息学院，云南 昆明 ６５００９１） 摘要：从混合观测数据向量中恢复出不可直接观测的各个源信号是阵列处理和数据分析的典型问题 独立 ． 分量分析是解决这一类问题的新技术，而基于信息论方法的分离技术是独立分量算法中最常用的分离算法 基 ． 于信息论算法中主流的犉犪狊狋犐犆犃算法和自然梯度优化算法，使用几组不同的信号进行分离，从理论分析和仿真 结果表明了犉犪狊狋犐犆犃算法的优越性． 关键词：盲源信号分离；独立分量分析； 算法 犉犪狊狋犐犆犃 中图分类号： 文献标识码： 文章编号： （ ） 犜犘２７４．２ 犃 ０２５８－７９７１２００８０５－０４６０－０５ 盲信号分离（ ， ）是在 一定程度上的局限性 在基于信息论的分离算法 犫犾犻狀犱狊狅狌狉犮犲狊犲犪狉犪狋犻狅狀犅犛犛 ． 狆 传输信道特性未知、输入信息未知或者仅有少量先 中，从最大熵、最小互信息、最大似然和负熵最大化 验知识的情况下，从系统的输出信号中分离出源信 等角度提出的估计算法主要有 算法， 犉犪狊狋犐犆犃 犐狀犳狅 号波形的一种信号处理方法，一般情况下，观测数 算法等 本文主要研究了基于信息论的独立分 犿犪狓 ． 据向量是一组传感器的输出，每个传感器接收的信 量分析中主要的 种算法在几种不同类型的混合 ２ 号是多个源信号的混合组合 盲信号分离是信号处 ． 信号分离的有效性，通过理论分析和仿真结果说明 理学界和神经网络学界很感兴趣的研究热点领域， 犉犪狊狋犐犆犃算法的优越性及其在亚高斯和超高斯信 近年来获得了迅速地发展 “盲”包含两层含义，一 ． 号同时存在的混合信号分离中的有效性． 是源信号不能被观测，二是源信号如何混合未知， ［，］ 盲源信号分离 不知道它的混合矩阵１２ 一般情况下，实现混合 １ ． 信号分离最直接的方法是对混合信号的混合矩阵 盲源分离的数学模型可以看作是设有 个未 犖 进行逆解混，但是这