统计概要-中文.ppt

通过数据分析，可以证明：一般来说，任何一生产工序，其平均值变化趋势范围大约1.5s。 长期数据来解释说明一系列的变化。 LSL USL SS 两点之间 短期 SS 图内 時間 2 時間 3 時間 4 時間 1 時間5 時間 各阶段特性 長期 SS 全部 1.5s 1.5s ６．短期数据／长期数据 * Nidec confidential 短期数据／长期数据的标准偏差 短期（部分数集的标准偏差） 長期（全体的标准偏差） SSTotal　＝　SS水準間（Between）　＋　SS誤差（Within） * Nidec confidential 短期(ST)と長期 (LT)的西格玛水平 短期(ST：Short Term) 短期的数据判断 Sigma Level＝Z (Cpk=Sigma level/3) 長期(LT ：Long Term) 长期的数据判断 Sigma Level＝Z＋1.5 (Cpk=Sigma Level/3) 西格玛水平 工序能力 (Cpk) 与不良率之间的关系(ppm) 短期（一边时） 長期（一边时） 1 0.33 158,655.3 (Z=1) 691,462.5 (Z=-0.5) 3 1 1,350.0 (Z=3) 6,807.2 (Z=1.5) 6 2 0(Z=6) 3.4(Z=4.5) * Nidec confidential 西格玛水平 不良率 0.0000000010 0.0000034 00.000032 0.00135 0.023 0.159 0.50 0.00023 0.0062 0.0668 0.31 0.691 0.93 1.5σ 西格玛水平和不良率(LT、ST) 详细内容 * Nidec confidential 描述统计（实例） 50% 25% 25% 外れ値 偏离值 数据汇总、计算、显示方法 箱ひげ図柱状图 * Nidec confidential * * * * 随着工序或者产品的西格玛水平的提高，与之相对的缺陷率就会降低。 西格玛就是将工序能力转化成统计学单位（标准偏差)的一个数值化过程。 西格玛水平从数据计算中得来，因此通过分析数据每组的的欠陥数 (DPU), 每百万缺陷部件数 (PPM), 百万机会中的欠陥数 (DPMO),推测探明出现不良的可能性。 在何种生产状况下，应该使用何种相对应的数据类型呢?短期数据适用于过程开始或者新产品初次使用阶段。长期数据适用于有大量准确可信的数据的时候。 存在1%的缺陷（或者说合格率达到99%）我们也不能就此满意。随着竞争的加剧，我们不可能一直都处于今天这样的竞争状态。 顾客希望厂家能够提供品质达到99%以上优秀的商品、但是厂家并没有提供给顾客那么优秀的产品。 * * * Nidec confidential * 统计概要 * 改善前 改善后 Cpk -0.67 Cpk 0.12 山东汇丰汽车配件有限公司 目 录 １．统计概念 ２．标准偏差和西格玛水平 ３．基础统计（数据概念） ４．正态分布 ５．过程能力 ６．短期数据和长期数据 * * １．统计学概念 １．统计学概念 　 「是一门带着某种目的，在一定的条件下（时间、空间、标识），以特定的母体为对象，通过对有哪些信誉好的足球投注网站、收集数据的整理、分析得来的数据，以达到推断所测对象本质的一门科学。」 ２．统计的特征 　①不是以虚构的东西作为对象，而是以被明确规定存在的具体的母体作为对象 　②通过对构成整体的各个个体的特定的性质（标识）用数值来表现，从而对整体进行把握。 　　之所以通过数据就可以对整体进行把握，是因为统计性规则的存在。即使是各个个体不表现出零乱分散的特征倾向或规则性，当从整体来观察的时候，各种各样的倾向趋势或者规则性就会浮现出来　　　　 因为统计通过数据（数值）表现出来，世界上任何人都能够理解，客观性很高。 对象 与社会、经济、政治、自然现象无关、是由个人的意识、行为、感情、能力等社会的具体现象组成的全部的母体。 母体的大小、构成以及特性等内容的涉及面很广。 Nidec confidential * 统计学 描述统计学 推断统计学 收集母体全部个体的数据，明确表现母体特征的手法 从整体的一部分来推测判断整体的特征或者倾向趋势。 （表格或图表的形式） 什么是统计学 （1）描述统计： 　 将观察获得的数据进行整理、汇总、分析，对特征性内容客观正确的表述出来的一种手法。 将获得的数据，用尽可能少的数值对其整体特征用平均值、标准偏差等进行概括。 （2）推断统计： 　①以从试验或调查获得的数据为基准，抽取的样本作为母体的基础，以获得总体平均值等特征的手法。从样本来推测判断总体的统计性的性质推断。 　②无论由谁进行判断，从概率论上都能得出一致的结论的一种方法