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道路交通规划第四章-2
第三节 交通分布预测 常用出行分布预测模型 一. 增长系数法 二. 重力模型法 三. 介入机会模型 四. 极大熵模型 增长系数法 平均增长率法 用上式计算出的Tij一般不会满足约束条件: 因此,需要进行反复迭代计算,即经第一次计算Tij。之后,得出: 平均增长率法特点 计算简单 规律性强 收敛速度慢 底特律法 底特律法特点 不仅考虑了各交通区产生、吸引量的增长率,还考虑了整个规划区交通产生量(吸引量)增长率对未来交通分布的影响。 需要进行收敛计算。 弗雷特法 Frater 模型 无约束重力模型 单约束重力模型 美国公路局重力模型 双约束重力模型 交通分布预测方法的选择 城市居民出行及市内货运分布预测 居民出行、市内货运是城市交通的主体,而且会受到各种影响因素如交通吸引、阻抗等的综合影响,因此应采用能全面反映交通分布与各种相关因素关系的模型,如重力模型。 城市流动人口出行分布预测 流动人口出行目的地的选择主要应取决于交通吸引源的状况,即取决于出行吸引,而出行距离、时间等变化对其分布的影响相对应较小。因此流动人口出行分布可采用能充分反映交通吸引源变化对出行分布影响的弗雷特法等较为简单的方法进行。 城市对外及过境客(货)运交通分布预测 与流动人口出行分布类似,对外及过境交通分布受市内出行距离、时间等因素的影响应较小。因此,可采用使用较为简单的增长系数模型如弗雷特模型、平均增长率模型等进行。 区域交通分布预测 区域交通分布一般受到影响交通分布的各种因素,如交通源、交通设施等的较大作用。因此,一般宜采用能全面反映交通分布与各种相关因素关系的模型,如重力模型、系统平衡模型等。除此之外,许多区域由于受到行政区域、资源分布等的影响,特殊联系也较大,因此对这些区域还宜选用能较好反映这种特殊联系的模型,如美国公路局重力模型等。 第四节 交通方式划分预测 常用交通方式划分预测方法 城市居民出行方式结构预测 确定各种交通方式比例 自行车,公交,步行,出租车 摩托车,单位车, 私家车等 交通管理政策 出行距离曲线 出行量平衡条件 城市居民出行方式结构预测 中国的交通政策 大力发展公共交通 以地面公共交通为主体 有限制地发展大运量轨道交通 (轻轨造价:1~3亿元/公里 地铁造价:5~8亿元/公里) 城市交通方式组成 步行 纯体力交通方式(自由交通方式) 自行车 半机动化交通方式(竞争交通方式) 机动车 机动化交通方式 公交车(竞争交通方式) 出租车(竞争交通方式) 摩托车(条件交通方式) 单位车(条件交通方式) 私人小汽车(条件交通方式) 影响交通方式选择的主要因素 交通政策(政府对不同交通方式的态度等) 自然地理(地形、河流、气候等) 经济水平(居民收入) 交通基础设施(道路条件、公交设施等) 出行目的(上班、购物、休闲、旅游等) 出行距离(不同方式有各自的适宜距离) 费用消耗(交通工具拥有费用、使用费用) 城市居民出行方式结构预测 无锡市摩托车发展预测 现状摩托车数量:5.78万辆(1996年) 2010年摩托车数量: 以平均每年增加2000辆控制 将达8.58万辆 日承担出行人次数:33.46万 按日均3次出行,车均1.3人 承担出行比例: 7.4% 城市居民出行方式结构预测 无锡市出租车发展预测 现状出租车辆数:约2000辆 2010年出租车辆数:5500辆 日承担出行人次数:13.75万 承担出行比例:3.0% 城市居民出行方式结构预测 无锡市单位车发展预测 现状从职人员:63.76万 现状从职人员单位车利用率: 0.198次/人 2010年从职人员:69万 2010年单位车日承担出行总量: 13.67万 2010年单位车承担出行比例: 3.0% 城市交通方式组成 步行 纯体力交通方式 自行车 半机动化交通方式 机动车 机动化交通方式 公交车 出租车
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