医药市场调查与预测 第十二章 医药市场定量预测技术_56472.ppt

第十二章 医药市场定量预测技术 第一节 时间序列变动类型分析 一般来说，随着时间的变化，市场变动趋势往往呈现出某种规律性，根据变动趋势的不同特征，可将其分为四种类型： 1.直线变动趋势是指市场变动在一定时期内呈直线发展变化的趋势 2.季节变动趋势通常是指在一个年度内，市场变动呈现出某种规律性起伏，周期性变化的趋势。 3.循环变动趋势又称周期变动趋势，其形式类似于季节变动，一般是指在相当长的时期内，市场变动呈现出规律性的上下波动趋势 4.不规则变动趋势是指受随机性变动因素的影响，市场变动趋势没有一定规则的变动 第二节 时间序列预测技术 时间序列分析法是将一组历史统计资料按时间顺序进行排列，得到一组数据序列，应用科学的数学统计方法，使其向外延伸，预测市场未来发展变化趋势的一种预测方法。 第二节 时间序列预测技术 半数平均法 是指将原序列的各项数值分成两个部分，先分别求出各部分的平均数，然后在直角坐标系中确定两个点，并将两点连接成一条直线，并建立数学模型的一种预测方法。 第二节 时间序列预测技术 平均发展速度法 通过历史统计数据的观察分析，掌握市场发展变化一般趋势的速度，并根据这种速度，预测市场未来发展趋势 第二节 时间序列预测技术 移动平均法 移动平均法实在算术平均法的基础上发展而来的一种预测方法，是修匀时间序列常用的方法 通过扩大市局的方法来消除时间序列中的不规则变动，使数列的趋势走向更明显 第二节 时间序列预测技术 指数平滑法 指数平滑法是指在移动平均法的基础上发展起来的一种预测方法，是一种特殊的加权移动平均数，其加权的目的在于体现远近期资料对预测值的不同影响。 第三节 直线趋势延伸预测法 趋势延伸法是指按照时间序列数据呈现的趋势变化规律，建立相应的数学模型，预测市场未来发展变化趋势的一种预测方法。 直线趋势延伸法的使用条件是时间序列在一定时期内呈持续上升或下降的线性变化趋势，且逐期的增减幅度不发生突变。 第四节 季节变动趋势预测技术 医药市场季节变动趋势是指在一个年度内，市场变动呈现出某种周期性的起伏，并且多年的季节变动又具有一定的规律性。通常所指是每周、每月或每季的市场变动状态，对其发展变动的预测需要用季节变动趋势预测法。 第四节 季节变动趋势预测技术 1.直线趋势比率平均法 直线趋势比率平均法的基本思路是剔除不含季节周期性变动的长期直线趋势，消除直线趋势的影响，然后分析季节变动的规律，对季节变动趋势进行预测。 第四节 季节变动趋势预测技术 2.季节指数平均法 季节指数平均法是比较简单的季节变动趋势预测方法，如果观察历年同季市场波动幅度处于比较平稳的状态时，通过算术平均法直接计算各季的季节指数进行市场未来趋势预测。 第五节 回归分析与预测 在时间序列分析预测中，将事件作为市场变化趋势的唯一影响因素。其实，医药市场的发展变化趋势的影响因素有很多，如经济发展水平，居民的收入水平，医药产品价格等，对这些因素影响下的医药市场趋势的预测，时间序列分析法是无法完成的，一般应用回归分析法。 第五节 回归分析与预测 回归预测的基本思路是，分析预测对象与有关因素的相互关系，建立相应的数学模型（回归方程），精确地表述预测函数，然后再预测对象未来的发展趋势。 第五节 回归分析与预测 如果医药市场的变化趋势只受一个相关因素的影响，且两者具有线性相关关系时，就应用一元线性回归预测分析。 一元直线回归预测模型为：y=a+bx * *