SPSS_第9单元_非参数检验.ppt

? 研究问题3 消费者协会调查了顾客对3种品牌的电视机的满意程度，共有10个顾客参与了满意度调查。数据如表10-12所示。 表10-12 顾客的满意度表格 品 牌 1 品 牌 2 品 牌 3 顾客1 满意 不满意 不满意 顾客2 满意 满意 满意 顾客3 不满意 不满意 不满意 顾客4 满意 满意 满意 顾客5 满意 满意 不满意 顾客6 满意 满意 不满意 顾客7 满意 不满意 满意 顾客8 满意 满意 满意 顾客9 满意 满意 不满意 顾客10 满意 不满意 满意 ? 实现步骤 图10-33 “Tests for Serveral Related Samples”对话框（三） 8.7.3 结果和讨论 （1）多配对样本的Friendman检验 （2）多配对样本的Kendall协同系数检验，描述性统计部分结果表格如下。 （3）多配对样本的Cochran Q检验结果如下两表所示。 小 结 非参数检验主要用于那些总体分布不能用有限个实参数来刻画，或者不考虑被研究的对象为何种分布以及是否已知的情况。这种方法进行的并不是参数间的比较，而是分布位置、分布形状之间的比较，研究目标总体与理论总体分布是否相同，或者各样本所在总体的分布位置是否相同等。 小 结 非参数检验根据样本数目以及样本之间的关系可以分为：单样本非参数检验、两独立样本非参数检验、多独立样本非参数检验、两配对样本非参数检验、多配对样本非参数检验等。 小 结 SPSS中“Analyze”/“Nonparametric Tests”菜单主要用于非参数检验。其中，单样本非参数检验由“1—Sample K-S”子菜单来执行；两独立样本非参数检验由“2 Independent Samples”子菜单执行；多独立样本非参数检验由“K Independent Samples”子菜单执行；两配对样本非参数检验由“2 Related Samples”子菜单执行；多配对样本非参数检验由“K Related Samples”子菜单执行。 描述变量之间线性相关程度的强弱，并用适当的统计指标表示出来的过程为相关分析。可根据研究的目的不同，或变量的类型不同，采用不同的相关分析方法。本章介绍常用的相关分析方法：二元定距变量的相关分析、二元定序变量的相关分析、质与量的相关、品质相关和偏相关分析。 SPSS将自动对差值正负符合序列作单样本二项分布检验，计算出实际的概率值。如果得到的概率值小于或等于用户的显著性水平?，则应拒绝零假设H0，认为两配对样本来自的总体分布有显著差异；如果概率值大于显著性水平，则不能拒绝零假设H0，认为两配对样本来自的总体分布无显著差异。 3．两配对样本的Wilcoxon符号平均秩检验 两配对样本的符号检验考虑了总体数据变化的性质，但没有考虑两组样本变化的程度。两配对样本的Wilcoxon符号平均秩检验考虑了这方面的因素。其零假设为：样本来自的两配对样本总体的分布无显著差异。 两配对样本的Wilcoxon符号平均秩检验首先按照符号检验的方法，将第二组样本的各个观察值减去第一组样本对应的观察值，如果得到差值是一个正数，则记为正号；差值为负数，则记为负号。同时保存差值的绝对值数据。然后将绝对差值数据按升序排序，并求出相应的秩，最后分别计算正号秩总合W?+、负号秩总合W??以及正号平均秩和负号平均秩。 如果正号平均秩和负号平均秩大致相当，则可以认为两配对样本数据正负变化程度基本相当，分布差距较小。 两配对样本的Wilcoxon符号平均秩检验按照下面的公式计算Z统计量，它近似服从正态分布 ? 研究问题 分析10个学生接受某种方法进行训练的效果，收集到这些学生在训练前、后的成绩，如表10-9所示。表格的每一行表示一个学生的4个成绩。其中第一列表示，训练前的成绩是否合格，0表示不合格，1表示合格；第二列表示训练后的成绩是否合格，0表示不合格，1表示合格；第三列表示训练前学生的具体成绩；第四列表示训练后学生的具体成绩。问训练前后学生的成绩是否存在显著差异？ 8.6.2 SPSS中实现过程 表10-9 训练前后的成绩 训练前 训练后 训练前成绩 训练后成绩 0 1 58.00 70.00 1 1 70.00 71.00 0 1 45.00 65.00 0 1 56.00 68.00 0 0 45.00 50.00 0 0 50.00 55.00 1 1 61.00 75.00 1 1 70.00 70.00 0 1 55.00 65.00 1 1 60.00 70.00 ? 实现步骤 图10-23 在菜单中选择“2 Related Samples”命令 图