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第一章 绪论 1、图像的定义：图像是通过某种技术手段得到的与之对应的物体或目标的一个表示。 2、数字图像处理的特点： a) 图像信息量大，数据量也大； b) 图像处理技术综合性强； c) 图像信息理论与通信理论密切相关。 3、图形与设备无关 （deviceindependent）：矢量图像中规定了数学公式和参数以及如何运算 等。但是其最终分辨率还是由输出设备的分辨率确定。 4、图形与设备有关（devicedependent）：数字图像有一系列不同灰度值的像素所组成。每个 像素通常用一定的位数来表 ，特点是数据量比较大。所以在进行图像的输入、处理和输出 的时候都要考虑与设备的分辨率一致。 5、数字图像处理的发展动态： a) 提高速度 b) 提高分辨率 c) 立体化 d) 多媒体化 e) 智能化 f) 标准化 11.19 （二）8:30-10:10教1-002 -1- 第二章 图像及其数字化表示 1、图像的采集系统： 2、了解图像的特点以及人的视觉系统的特性是恰当地选择处理图像方法以便从中获取最 大信息量所必备的先验知识。 3、人眼视觉残留现象：人眼对亮度的感觉不会随着光刺激的消失而立即消失，而是大致按 照指数规律逐渐减小。 4、错视现象：人眼对物体形状和大小的感觉因物体的布置、背景条件的不同而不同。 5、吉布森(Gibson)效应：视觉对大小、形状的感觉也有时间因素的影响。例如，当我们长 时间凝视一条弯曲的线之后马上看一条直线，就会感到这条直线向着原来所看的曲线相反的 方向弯曲。 6、格拉斯曼定律——视觉三基色假说： a) 所有颜色都可由相互独立的三基色得到。 b) 假如三基色的混合比相等，则色调和色饱和度相等。 c) 任意两种颜色混合产生的新颜色与采用三基色分别合成这两种颜色的各自成分混 合起来得到结果相等。 d) 混合色的光亮度是原来各分量光亮度的总和。 7、RGB为加色系统，由红绿蓝三基色相加混色。 8、CMY为减色系统，通常为绘画颜料，能够吸收白光中的某些成分，青紫黄三基色组成。 C 1 R             Y  1  G             M 1 B       9、灰度图变成彩色图——伪彩色 a) 建立颜色映射表：灰度图像亮度值I→彩色图像RGB值。 b) 新图像中对应位置的像素用彩色RGB值代替。 c) 其中关键因素：颜色要具有一定意义，有利于人眼识别和解释。 -2- 10、灰度：表示图像像素明暗程度的数值。 11、灰度级：表明图像中不同灰度的最大数量。 12、图像质量的评价： a) 主观评价：通过人眼主观视觉效果进行判断。 b) 客观评价：通过客观的测量给出量化指标。 13、主观评价：将待评价的图像序列播放给评论者观看，并记录他们的打分，然后对所有评 论者的打分进行统计，得出平均分作为评价结果。 14、传统客观评价方法——通过计算恢复图像偏离原始图像的误差来衡量恢复图像的质量。 1 N M 2 a) 均方误差（MSE）：MSE (f f ) NM ij ij i1 j