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Eviews软件平衡面板数据案例教程--医药制造业科技人力资源贡献率本文由杨娟撰写，中国科学软件网发布摘 要：本研究从促进经济增长的视角来探讨研发、劳动与资本对产出的贡献率。本研究收集了2001年—2014年的RD人员全时当量、GDP等相关数据，实证结果发现，技术进步在解释经济增长时的作用越来越重要，已经超过了传统的资本和劳动力这两种投入要素。从长期来看，RD人员全时当量作为技术创新的重要方式，确实在一定程度上推动了经济增长，与长期经济增长之间的确存在稳定的均衡或协整关系。RD人员全时当量每增加1%，将带来实际GDP约0.179%-0.401%的增长；考虑到间接效应，RD人员全时当量可能会渗透到其他要素中发挥作用，那么其贡献部分会更大。同时，实证分析也表明，省区之间弹性系数的差异很大。前言总产出与经济增长是一个永久的话题。古典经济学一直把总产出水平当作一种均衡产出来研究，经济体的作用就是尽可能实现这一潜在的均衡产出。哈罗德-多玛模型就是一个代表性的模型，该模型暗示，经济增长率等于人口增长率等于资本增长率才能实现“刀锋上的均衡”。然而，之后的经济实践表明，经济有一种不断增长的趋势，这种趋势甚至可能超出理论的均衡产出水平，经济学家开始对经济增长的原因进行深入剖析。1956年，美国经济学家罗伯特·索罗在《经济研究评论》上发表了《对经济增长理论的一个贡献》一文，放宽了哈罗德-多玛模型中“资本与劳动是不可替代的”这一隐含假定，在分析中应用了新古典主义的边际生产力理论和生产函数理论，成为新古典经济增长模型的代表。新古典增长模型使用的总量生产函数中的资本总量以及劳动力总量等存在概念上的问题。然而萨缪尔森指出，索罗模型正是放弃了概念上的严谨从而得到了应用上最好的近似效果。同样在这方面做出贡献的还有澳大利亚经济学家斯旺(T.Swan，1956)，经济学中常将他们的工作合称为“索罗-斯旺”增长模型。1957年，索罗又在《经济学与统计学评论》上发表了《技术变化与总量生产函数》一文，第一次将技术进步因素纳入增长模型，从而比较完整地描述和解释了经济增长的原因，将原先固定不变的资本——产出率及劳动——产出率以技术变动来表现。研究结果表明，经济增长不仅取决于资本增长率和劳动增长率，以及资本和劳动对收入增长的相对作用的权数，而且还取决于技术进步，并对技术进步对经济增长贡献的份额作了定量测算，这引起了人们对技术进步问题的关注。此后，丹尼森（E.F.Dension）等经济学家在经济增长的实证分析中，证实了索罗模型的结论，并进一步提出，在经济增长计量中，总的经济增长远远大于资本和劳动等要素投入的增长率，即出现了一个增长的“余值”。丹尼森明确地把这个无法用要素投入来解释的“余值”归结到技术进步上，并由此得出技术进步是经济增长的主要源泉。经济合作与发展组织(OECD)出版的《以知识为基础的经济》一书对这一理论作了系统的阐述。该理论认为，知识是经济增长的重要因素。除了对知识的投资之外，正式和非正式网络的知识扩散也形成了经济运行的基础要素。在知识经济中，知识活动产业化，产业活动知识化，对有熟练技能工人的需求日益增加，经济中的知识密集型和高技术经济是最有朝气的。特别是信息技术的出现，正在使受过教育和有熟练技能的劳动力更有价值，由政府、产业界、科技界组成的国家创新体系结构是重要的经济决定因素。以罗默（P.Romer）《报酬递增和长期增长》（1986）和卢卡斯（R.Lucas）《论发展规划的机制》（1988）的论著为开端，经济增长理论研究出现新的高潮。经济学家们认识到，经济增长不是外部力量，而是经济体系的内部力量，特别是内生的技术变化的产物。通过研究，他们提出内生的技术进步是经济实现持续增长的决定性因素，重新阐述了经济增长的源泉，由此形成了新经济增长理论。总体而言，新经济增长理论的主要特征是强调知识积累和人力资本，把技术进步等“知识”因素内生化，把知识作为一个独立的要素纳入增长模型。新经济增长理论在规模收益递增的原因上，强调技术的溢出效应，从而使经济增长理论的研究取得突破性进展，成为现代经济增长理论最有影响的学派。新经济增长理论认为，经济增长是经济体系内生因素作用的结果，而不是外部力量推动的结果；在信息时代，科技已成为生产的第三大要素，技术进步是经济运行中的内生变量，是促进经济增长的又一重要动力；投资促进技术进步，技术进步反过来又使投资收益提高，这样一个良性循环能够长期稳定地提高经济增长率。事实上，技术进步已成为目前各国经济增长的主要推动力。我国学者也对中国经济增长因素进行过深入分析，对全国范围内对经济增长与技术进步的关系进行实证研究，如詹锋，田俊刚，朱晖(2003.5)分析了我国经济增长因素(从1978-1999年)，认为技术进步对中国经济增长的贡献随逐年上升，但与发达国家