河北省重大决策论证体系设计及后期绩效评估研究.docVIP

河北省重大决策论证体系设计及后期绩效评估研究 12组：贾晓明，韩闯闯，刘瑞敏 摘要：本以复杂系统理论为基础，以省政府相关重大决策的规则和程序为依据，充分利用现代数学技术，研究重大决策的理论体系和方法，提出和方法，评估决策的损失和收益，利用模糊聚类分析方法确定考虑因素，建立一套相对科学、系统、具有时效性、政令性、突出性、可比性且具有河北省特色的定性和定量相结合重大决策论证的指标体系；再次，把社会网络分析、社会计算、集对分析等多种方法应用于重大决策的指标体系确定和决策论证数学模型的构建，创新领导决策论证这一领域的新方法；最后，研究地方重大决策论证体系的动态性、复杂性和同异反的量化方法，实现领导科模糊聚类分析重大决策论证国家“十二五”规划要求“坚持科学民主依法决策，防止和减少社会问题的产生”。我省为适应社会结构变化、利益格局调整、公共需求增长的新形势，切实加强社会建设，创新和完善社会管理体制，提出“建立齐抓共管的社会管理格局”，把社会管理建立在广泛的群众基础之上，努力形成社会管理人人参与、人人共享的局面，推进社会管理重心向基层转移，坚持科学执政、民主执政、依法执政，扩大公民有序政治参与，保障人民群众依法行使知情权、参与权、管理权和监督权。 近年来，各级政府以打造法治型、服务型、效能型、廉洁型政府为目标，建立健全“权责一致、分工合理、决策科学、执行顺畅、监督有力”的政府重大决策形成和执行制度体系。我国关于重大决策的论证的提出源于1996年第十五届中央纪委第六次全会上江泽民同志就加强和健全党内监督提出的凡属重大决策、重要干部任免、重要项目安排和大额度资金的使用，必须经集体讨论，不准个人或少数人专断（简称“三重一大”）。国外关于重大决策论证与评估的研究源于第二次世界大战，美国政府为了战争胜利曾集合了一大批科学家，从事军事问题、特别是与空军装备和作战有关问题的研究。目前，国内外相关的研究主要有以下几个方面：1. 重大决策受政治、经济、环境、风险评估等若干方面影响的研究2. 针对特定领域，建立模型分析决策问题3. 决策支持系统DSS的研究综上所述，我国关于重大决策论证虽然起步只有短短20多年的时间，但研究涉及面较广，研究工作呈现多层次、多样化态势。同时由于目前研究工作相对分散和表层化，缺乏系统性。因此，无论是在理论探讨层面，还是在现状分析，模型建立和关于信息技术应用于操作层面上都有较大的研究空间。 亨利·明茨伯格和他在麦吉尔大学的同事从另一个角度研究了组织决策。他们确定了25个组织决策并从始至终跟踪与这些决策相关的事件。他们的研究识别了决策过程中的每一个顺序步骤。这种决策的方法叫渐进型决策过程模式，这种模式较少强调卡耐基模式所涉及的政治、社会因素而较多研究了从问题发现到问题解决的活动的结构化顺序。 组织要通过许多决策点，可能会在决策过程中遇到障碍。明茨伯格称这些障碍为决策中断，一个决策中断就意味着组织不得不绕回到以前的决策并尝试新的方法。决策回路和决策循环是组织学习哪种方法都将可行的一个方法，最终的解决方案可能与最先预期的有相当大的不同。 模糊聚类分析涉及事物之间的模糊界限时按一定要求对事物进行分类的数学方法。聚类分析是数理统计中的一种多元分析方法，它是用数学方法定量地确定样本的亲疏关系，从而客观地划分类型。事物之间的界限，有些是确切的，有些则是模糊的。例人群中的面貌相像程度之间的界限是模糊的，天气阴、晴之间的界限也是模糊的。当聚类涉及事物之间的模糊界限时，需运用模糊聚类分析方法。模糊聚类分析广泛应用在气象预报、地质、农业、林业等方面。通常把被聚类的事物称为样本，将被聚类的一组事物称为样本集。模糊聚类分析有两种基本方法：系统聚类法和逐步聚类法。模糊聚类分析为被分类对象，每个对象又有个指标表示其性状，即 ， 于是，得到原始数据矩阵为 。 其中表示第个分类对象的第个指标的原始数据。 B．数据标准化 在实际问题中，不同的数据一般有不同的量纲，为了使不同的量纲也能进行比较，通常需要对数据做适当的变换。但是，即使这样，得到的数据也不一定在区间上。因此，这里说的数据标准化，就是要根据模糊矩阵的要求，将数据压缩到区间上。通常有以下几种变换： ① 平移·标准差变换 其中 ， 。 经过变换后，每个变量的均值为0，标准差为1，且消除了量纲的影响。但是，再用得到的还不一定在区间上。 ② 平移·极差变换 ， 显然有，而且也消除了量纲的影响。 ③ 对数变换 取对数以缩小变量间的数量级。 第二步：标定（建立模糊相似矩阵） 设论域，，依照传统聚类方法确定相似系数，建立模糊相似矩阵，与的相似程度。确定的