- 1、本文档共61页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
灰度分布集中抑制自适应直方图均衡增强算法研究
燕山大学
毕业设计(论文)
灰度分布集中抑制的自适应直方图均衡增强算法研究
学 院 里仁学院
年级专业 04级电信工程专业
学生姓名 高 月
指导教师 胡正平
答辩日期 2008.6.22 燕山大学毕业论文任务书
学院:里仁学院 系级教学单位:通信与电子工程系
学
号 041304021087 学生
姓名 高月 专 业
班 级 04级电信4班 题
目 题目名称 灰度分布集中抑制的自适应图像直方图均衡增强算法研究 题目性质理工类:(√);工程技术实验研究型( );
理论研究型( );计算机软件型( );综合型( )。
2.管理类( );3.外语类( );4.艺术类( )。 题目类别 1.毕业设计( 2.论文( 题目来源 科研( ) 生产实际( 题目( 主
要
内
容 为了改善直方图均衡对低灰度层密集分布图像的处理效果,通过分析图像直方图均衡理论对同一灰度像素在处理后映射到同一灰度的过程中存在的不足,提出了一种高效的、自适应的灰度分布集中抑制的自适应图像直方图均衡增强算法,要求设计相应程序并给出实验结果。 基
本
要
求 [1] 熟悉图像增强的基本原理。
[2] 熟悉Matlab程序设计方法,实现算法的仿真,并得到最后的处理结果。
[3] 比较几种算法的实验效果,讨论改进的措施。
参
考
资
料 [1] 罗述谦 医学图像处理与分析 科学出版社 2003
[2] 佰晓晨等 Matlab工具箱应用指南 信息工程篇 电子工程出版社 2000
[3] 王晓丹 基于MATLAB 的系统分析与设计—图像处理 西安电子科技大学出版社
[4] 章毓晋 图像分割 科学出版社 2001
[5] 中国图像图形学报、电子学报、计算机辅助设计与图形学学报、网络资源:CNKI Eisevier EI等
[6] MATLAB6.5 辅助图像处理 电子工业出版社 2002 周 次 1—4周 5—8周 9—12周 13—16周 17—18周 应
完
成
的
内
容 收集资料熟悉课题内容理清设计思路 算法研究熟悉软件环境 程序设计改进算法 优化程序改进算法 论文书写课题总结答辩 指导教师:胡正平
职称:副教授
2008年 1 月 4 日 系级教学单位审批:
年 月 日
摘 要
为了改善直方图均衡对低灰度层密集分布图像的处理效果,通过分析图像直方图均衡理论对同一灰度像素在处理后映射到同一灰度的过程中存在的理论缺陷,提出了一种高效、自适应的算法。该算法首先对图像进行常规的直方图均衡处理,然后对处理后所形成的图像灰度在一个较大的灰度范围内进行映射,保证变换后的图像有较大的灰度动态范围,最后对结果进行适当的亮度修正,保证变换图像整体有较高的对比度,便于观察图像的细节。通过实验证明,改进后的算法可以明显地改善直方图均衡处理低灰度层密集分布图像的效果,同时具有较高的算法效率,适合在实时图像处理系统中采用。
关键词 直方图均衡;图像增强;自适均衡
Abstract
There are disadvantages in the image histogram equalization algorithm when it maps the pixels in the same gray level to the same new gray level, which results in unsatisfactory performance of the processed image, especially when the picture has many pixels distributed at low gray levels. To resolve this problem, an improved self-adaptive image histogram equalization algorithm was presented. After the image histogram equalization processing, the new method extends the gray
文档评论(0)