QC教材(中级)3.24.ppt

增 * 分层分析不够 * 改 * 增 * 增 * 增 * 增 * 改 * 增 * 改 * 改 * 增 * 改 * 增 * 改 * 改 * 改 * 改 * 改 * 改 * 改 * 改 * 增 * 改 * 改 * 增 * 改 * 增 * 改 * 改 * 改 * 改 * 控制图的原理： 产品质量是具有变异的； 产品质量的变异具有统计学规律； 质量变异的偶因和异因； 应用控制图的步骤： （1）选取控制图拟控制的质量特性，如重量、不合格等。 （2）选用合适的控制图种类。 （3）确定样本组、样本大小和抽样问题，在样本组内，假定波动只由偶然原因所引起。 （4）收集并记录至少2~5个样本组的数据，或使用以前所记录的数据。 （5）计算各组样本的统计量，如样本平均值、样本极差等。 原理与步骤 2 原理与步骤 2 （6）计算各统计量的控制界限; （7）画控制图闭幕标出各组的统计量; （8）研究在控制界限以外的点子和在控制界限内排列有缺限的点子以及标明异常(特殊)原因的状态; （9）研究过程能力并检验是否满足技术要求; （10) 延长控制图的控制限作为控制用控制图,进行过程日常管理; 观察与分析 3 控制图的观察与分析： 控制图上的点子是否超出控制线及其排列状况，反映出生产过程的稳定程度，据此，便可决定是否采取措施。 点子没有超出控制线（在控制线上的点子按超出处理）。 控制图上的点子出现下列情形之一时，即间断生产过程异常： 1、点子超出或落在控制线上（叛异准则一）； 2、控制界线内点子的排列有缺陷（判异准则二）； 应用控制图的注意事项： （1）在5M1E因素未加控制、工序处于不稳定状态就使用控制图管理工序。 （2）在分析用用控制图不满足要求（如工序能力不足、控制图不稳等）情况就使用控制图管理工序。 （3）用公差线代替控制线，或用压缩的公差线代替控制线。 （4）仅打“点”，因而不能及时发现工序异常。 （5）不及时打“点”，因而不能及时发现工序异常。 （6）当“5M1E”发生变化时，未及时调整控制线。 （7）画法不规范或不完整。 （8）在研究分析用控制图时，对已弄清有异常原因的异常点。 （9）在原因消除后，未剔除异常点数据。 注意事项 4 实例 5 应用实例： 计量值控制图的设计 在计量值控制图中，常用的典型控制图是“平均值----极差”控制图，即 图，下面就以 图为例说明计量值控制图的设计。 A、收集数据 假设从齿轮钻孔工序收集记录100个孔尺寸数据，如表2-6所示。 表中详细记录了收集数据的时间，样本大小n=4 (n=4至5为宜)，共收集了25计组合计100个数据。并以表格形式规范化计算每组数据的 ，最后容易地得到。 B、确定控制界限 当n=4时， 图的控制界限为： 实例 5 表2-6 (表中数据基本数据为6.00mm) 实例 5 C、绘制控制图 如图2-11如示为 图的初始控制界限，并将样本统计量 和 逐一描点在图上，然后用折线连接起来。 图2-11 初始控制界限 实例 5 D、控制界限界修正 由图2-11中的样本点状态显示： (1)、图中有第4，9，20 号三个样本点出界； (2)、R图中有第18号样本点出界； (3)、控制界限内的样本点排列多数偏于中心线以下。 在实际中对上述情况进行具体分析，结果确认第9号样本点出界是偶然性原因引起的，而第4，18，20号三个样点出界是由于系统性原因引起的，应该加以剔除，然后利用剩余的样本统计量重新修正控制界限。具体修正如下： 实例 5 所以修正后的界限为： 将初始控制界限与修正后的控制界限加以比较，如图2-12所示，可见修正后的控制图的中心线下移，而且控制界限变窄。 E、控制图的使用和改进 如图2-13，经过修正的控制图投入使用后通常要继续改进，以保证和提高控制质量的能力和水平。图2-13中二月份的控制图的控制界限就是利用一月份控制图的数据重新进行计算得到的。如此继续下去，可清楚地看到控制图的不断改进。图中显示的七月份控制图状况已经达到了比较好的控制效果。这时，如果认为目的基本达到，只做定期抽样检验判断工序状态的保持情况就可以了。 图2-12 图初始和修正的比较 实例 5 一月份