SPC统计过程控制高级教程.ppt

SPC统计过程控制 Statistical process control SPC培训的内容 1.统计技术的基本知识 2.控制图与过程能力的解释 . 随机事件 什么是随机事件 概率 SPC有关的基本概念 1.总体(或母体)-研究对象的全体用N表 示, 样本用n表示 2.样本(或子样)用X1,X2,X3....Xn表示 3.样本容量:样本中个体的数目n 4.样本均值:n个样本的平均用X表示 SPC有关的测量值 1. 样本观测值-单个样本的读数 2. 真值-永远找不到,但客观存在的(因为 人,测 量方法,测量工具......的影响) 3. 参考值-一个人多次测量的值 4. 样本均值-n个样本的平均值 SPC的术语 1.计数型数据: 可以用来记录和分析的定性数据。如是/否，ok/nok…….. 2.计量型数据 : 定量的数据，可用测量来分析。如10.27，10.24 3.普通原因:不可消除,系统必然存在的. 4.特殊原因:一种简短的,不可预计的,不稳定的可消除的,偶尔发生的. SPC的其他一些概念 1.均 值 2.中心线 3.特性 4.变差 5.不合格品 6.不合格 对变差的普通原因和特殊原因采用的方法 局部措施和系统采取措施 对系统采取措施 局部措施和系统采取措施 通常用来消除变差的特殊原因 通常由过程直接关的人员实施 通常可纠正大约15%的过程问题 对系统采取措施 通常用来消除变差的普通原因 几乎总是要求管理措施,以便纠正 大约可以纠正85%的过程问题 过程控制和过程能力理想的情况有 1类过程,该过程受统计控制区与能力满足要求,是可接受的. 2类过程,受控但存在因普通原因造成的过大的但必须减少的变差. 3类过程,可接受,但不是受控过程,需要识别变差的特殊原因并消除它. 4类过程,既不是受控过程又不可接受,必须减少变差的普通原因和特殊原因. SPC的四种情况 ．过程改进循环机过程控制 PDCA:策划—实施—检查—处置 控制图的分类 计量型数据控制图 计数型数据控制图 应用控制图的准备工作 建立一个适用于行动的环境 定义过程 1.顾客的需求要考虑 确定要管理的特性 2.当前潜在的问题领 3.特性之间的关系 定义测量系统，使之具有可操作性 使不必要的变差边最小 计数型数据控制图 X-R.X-S.X-R.X-MR 应用控制图的常数和公式表(X-R) 制作应用控制图的步骤 1.收集数据 2.画图 3.计算试验控制限 4.将试验的控制限及中心线画在图上 5.分析极差图和均值图 6.分析特殊原因，采取措施消除 7.正数据或重新采集数据 8.重新画图和计算控制限 9.计算过程能力性能指数 10.分析过程能力 11.保持过程是、改进过程 12.控制图制作及应用控制图 一.收集数据 选择子足的大小、频率和数据 建立控制图及记原始数据 计算每个子组的均值（X）和极差（R） 二.画图 正确选定刻度 将均值和极差分别画到X图和R图上 三.计算控制线 R1+R2+……+Rn R = 计算平均极差 n X1+X2+……+Xn X= n 计算控制线 R图上控制限：RUCL=D4*R