一个小型商务网站的分析与设计——数据处理子系统.doc

小型商务网站数据处理系统 摘 要：本文主要介绍了一个小型商务数据处理系统的设计与开发过程。使用本系统，可以查看网站的销售额走势图，可以分析出各个商家之间销售额及产品的对比，观察出本外卖网整体收入的分析图。该系统由数据统计模块和日志分析两大模块组成。数据统计模块主要包括按日统计分析、按月统计分析、以及汇总统计分析功能；日志分析模块主要包括日志上传和日志错误分析功能。 本系统采用主流的SSH框架进行设计，以MyEclipse作为开发平台，以JAVA作为开发语言，利用Dreamware CS6计用户界面，采用MySQL作为数据库；结构用的是目前流行的B/S结构。前台利用后台传入的JSON数据进行展示，另外前台采用了Ztree动态树和Echars动态图表，本系统具有较高的系统可靠性与可扩展性。 关键字：JAVA，MyEclips，SSH，MySQL，数据处理   目 录 前 言 1 第1章 开发技术简介 3 1.1 SSH框架 3 1.2 JAVA 4 1.3 Echarts 4 1.4 Ztree 4 1.5 Memcached 5 1.6 Bootstrap 5 1.7 AJAX 6 1.8 JSON 6 第2章 系统分析 7 2.1 系统目标 7 2.2 系统业务流程 7 2.3 可行性研究 7 2.4 功能需求 8 2.5 性能需求 10 2.5.1 硬件需求 10 2.5.2 软件需求 10 2.5.3 灵活性 10 2.5.4 安全性 10 2.5.5 可维护性 10 第3 章 系统设计 11 3.1 实体类图 11 3.2 模块顺序图 12 3.3 数据库模型设计 14 3.3.1 类之间的关系 14 3.3.2 类映射成表时的关系实现 14 3.3.3 数据字典表 15 第4章 系统实现 18 4.1 开发环境配置 18 4.2 数据统计模块 18 4.2.1 根据商家按日进行统计 18 4.2.2 根据商家汇总进行统计 21 4.2.4 根据产品汇总进行统计 24 4.2.5 导出EXCEL文件（所有统计均可导出） 25 4.3 日志分析模块 27 4.3.1 日志上传 27 4.3.2 日志分析 27 第5章 系统测试 30 5.1 测试环境 30 5.2 测试内容 30 5.2.1 登陆功能测试 30 5.2.2 按日统计测试 31 5.2.3 根据商家汇总统计测试 32 5.2.4 根据产品汇总统计测试 33 5.2.4 导出EXCEL文件测试 34 5.3 测试总结 35 结束语 36 参考文献 37 致　谢 38  前 言 这是一个创业梦想井喷的年代，今年4月，美国在线外卖网GrubHub在纽交所上市。这是餐饮O2O行业继Groupon和Yelp之后的第三家上市公司。而这三家公司分别代表了团购、点评和外卖三个不同业务方向。这意味着外卖很有可能成为下一座O2O金矿。 作为新兴领域，通过一些数据和案例，可以判断出，外卖网这一市场潜力很大。商务部表示，“十二五”期间力争餐饮业保持年均16%的增速，到2015年零售额突破3.7万亿元。英敏特公司报告显示，中国快餐和外卖市场规模，预计2017年达到1.8万亿元。另外美国在线外卖公司GrubHub在IPO当日，股价一度上涨50%，市值一度超过40亿美元。由此可见在线外卖市场是一个很有潜力的市场。 现在，数据已经成为了一种商业资本，一项重要的经济投入，可以创造新的经济利益。事实上，一旦思维转变过来，数据就能被巧妙地用来激发新的产品和新型服务。数据的奥秘只为谦逊、愿意聆听且掌握了聆听手段的人所知。新一代的数据收集，不仅仅是数据工具，数据本身都会有很大的发展。未来大数据与科技发展有很大的关系，如果将新的企业软件和新的大数据结合，再引用人工智能等技术，未来若干年都将有非常好的发展前景。 在数据每时每刻都在产生的今天，还需要一种手段快捷的为你或为你的客户直观形象的呈现那些能够反应当前状态或洞悉未来趋势的数据。或许我们应该利用互联网技术快速甚至实时的获取你所关心的数据，然后提供可以辅助分析，辅助人们进行视觉化思考的数据可视化输出。 传统商务网站一般缺少数据处理子系统，本系统通过数据处理系统来更好的分析销售数据，通过数据处理系统不仅能够观察各商家之间销售情况的对比，还能够看出网站收入走势图。外卖网站每天都会产生很多日志，当日志越来越多时，网站管理员很难及时发现日志中的错误文件，数据处理系统可以对海量日志文件进行分析和处理，可以让管理员及时发现日志错误的地方，然后进行相应的修正和处理。 本文重点分析了开发数据处理系统的体系结构、数据库应用以及整个软件的设计与实现，全文共分为5个章节，具体安排为： 第1章 开发技术简介，简单介绍开发数据处理系统