七章 相关与回归分析.ppt

第一节 相关分析 一、相关分析的概念 （三）相关分析的概念 二、相关分析的种类 三、相关分析的方法 四、相关系数（简单线性相关系数） （一)相关系数的概念和计算公式 （二)相关系数 r 的取值范围 五、（直线)相关分析的特点 第二节 简单线性回归方程 （回归模型） 一、回归分析的概念 二、简单线性回归方程的建立 三、回归分析的特点（简单线性 回归方程特点） 四、估计标准误 一、回归分析的概念 二、简单线性回归方程的建立 简单线性回归方程： 三、回归分析的特点（简单线性回归方程） 四、估计标准误 第三节 多元线性回归方程 （回归模型） 一、多元线性回归分析的概念 二、多元线性回归方程的建立和求解 三、多元回归标准误 四、复相关系数 五、偏相关系数 * * . . 一、相关分析的概念 二、相关关系的种类 三、相关分析的方法 四、相关系数 五、相关分析的特点 （一）函数关系 （二）相关关系 （三）相关分析的概念 . . 在自然界和社会现象中，客观现象总是普遍联系和相互依存的。而这种普遍联系和相互依存，可以通过一定的数量关系反映出来，这种数量关系通常有两种类型,即函数关系和相关关系。 现象之间的数量关系 （一）函数关系 消费支出（y） 消费收入（x） （二）相关关系 （一）函数关系 即现象（变量）之间客观存在的确定性的数量对应关系。 如：圆面积与半径的关系 （二）相关关系 即现象（变量）之间客观存在的非确定性的数量对应关系。 x1 = 200 y1 = 150 y2 = 250 y3 = 300 学习成绩（y） 学习时间（x） x1 =15 y1 = 80 y2 = 59 … y n =75 . 相关分析的对象 . 即当一个或几个变量取一定值时，与其相对应的另一个变量的值也随之确定。 即当一个或几个变量取一定值时，与其相对应的另一个变量的值不完全确定，而是有多个值与其对应。 消费收入与消费支出的关系，人的身高与体重之间的关系；学习成绩与学习时间的关系、亩产量与施肥量之间的关系等。 例如： 相关分析是研究一个变量（y）与另一个变量（x）或另一组变量（x1 ， x1 ，…，， x k） 之间 相关方向和相关密切程度的一种统计分析方法。 在相关分析中，若相关现象之间存在着一定的因果关系，通常把起决定作用的变量叫自变量，一般用x表示，把受自变量影响而相应变化的变量作为因变量，一般用y表示。 相关分析按变量是否是随机变量，可分为固定相关分析和随机相关分析。固定相关分析是研究一个随机变量与另一个或另一组非随机变量（可控变量）之间的相关关系。随机相关分析是研究一个随机变量与另一个或另一组随机变量之间的相关关系。 . . 研究学习成绩与学习时间之间的关系时，学习时间为自变量（x） ，学习成绩为因变量（y） 。若现象间只存在相关关系并不存在明显的因果关系，如人的身高与体重之间的关系，在这种情况下，究竟哪个现象为自变量，哪个现象