上机课第10讲 因子分析过程.ppt

二、基本语句： proc factor options；必需的语句 var variables； priors communalities； partial variables； freq variable； weight variable； by variables； 保留3个因子是由选项n＝3指定的。第1个因子可以说是反应一个人的能力(或整体素质)。第2个因子是音乐与美术能力的比较，第3个因子不好解释。 第1张表告诉我们因子的相对重要性，第2张表是由3个公因子可以解释每个变量的百分比. SAS的输出结果。提出3个公因子R与AA’的拟合程度超过0.86. 正交旋转矩阵 旋转后的因子载荷矩阵。第1个因子文化知识的能力，第2个因子美术能力，第3个因子是音乐能力。比较奇怪的现象是法语的成绩与美术和音乐相关程度较高，这可能与法国的文化传统有关。 第1张表的值有改变，因子的相对重要性有改变。而第2张表的值没有改变。 特征根，主成分法的输出结果 因子载荷矩阵 因子1为速度因子，因子2为投掷因子，因子3为弹跳因子，因子4为耐力因子。 采用2种方法提取因子。 因子分析不能用分析员系统。 SAS的输出结果。 每个因子与所有变量的全相关系数的平方。 因子得分矩阵。 因子1表示服务行业的人数，但因为其他载荷也不是很小，所以不太好解释。因子2表示人口总数和总工作人数与受教育程度和房价的对比。 1.0000 0.0207 ? 010 0.9793 0.0235 009 0.9557 0.0384 008 0.9173 0.0527 007 0.8647 0.0595 006 0.8052 0.0720 005 0.7332 0.0913 004 0.6418 0.1114 013 0.5304 0.1517 012 0.3787 0.3787 231 Cumulative Proportion Difference Eigenvalue ? Eigenvalues of the Correlation Matrix: Total= 10 Average = 1 4 factors will be retained by the NFACTOR criterion. 0.27866 0.65812 0.59611 0.14660 x10 0.23451 0.37191 -0.43903 0.43405 x9 -0.43955 0.41090 0.08698 0.53848 x8 0.23437 0.10946 -0.52112 0.62121 x7 -0.34462 -0.16102 0.04206 0.68689 X6 0.41873 -0.08376 0.55112 0.61965 X5 -0.39590 0.13875 0.13401 0.67366 X4 0.17534 0.04699 -0.53462 0.70187 X3 -0.09249 -0.19260 0.18360 0.78854 X2 0.20603 -0.52025 0.21701 0.69052 X1 Factor4 Factor3 Factor2 Factor1 ? Factor?Pattern 0.9133682 1.1144095 1.5173025 3.7866080 Factor4 Factor3 Factor2 Factor1 Variance Explained by Each Factor 00000x10 x9 x8 x7 X6 00000X5 X4 X3 X2 X1 Final Communality Estimates: Total = 7.331688 Rotation Method: Varimax 0.38881 -0.75856 0.38099 0.35812 4 0.71719 0.23948 0.29432 -0.58452 3 0.57272 0.13211 -0.70104 0.40384 2 0.