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学习曲线 一 学习曲线概述 二、影响学习曲线的因素 三 对数线型学习曲线的分析 一 学习曲线概述 学习曲线又称为熟悉曲线，是指在大量生产周期中，随着生产产量的增加，单件产品的制造工时逐渐减少的一种变化曲线。单件产品的制造工时之所以会随着生产量的增加而降低，是由于操作者在制造过程中通过学习和多次反复的练习积累经验的结果。 学习曲线是将学习的效果定量的画在坐标图上，横轴表示学习次数，纵轴表示学习效果。在工业使用中，学习次数通常用累计产品产量来表示，学习效果用累计平均工时来表示，因此，学习曲线表示了产品制造工时与累计产量之间的变化规律。 二、影响学习曲线的因素 影响学习曲线的因素有很多，大致有以下几个方面 1、操作员动作的熟练程度如何是影响学习曲线最基本的因素 2、改善操作工具，便于工人操作可以大大降低操作时间 3、设计改进，新产品开始生产后，由于各种疏忽和考虑问题的不周全，需要作设计修改。必要的设计修改有助于降低工时，但过多的修改则有碍生产，对学习反而有害 4、改善陈旧设备有助于降低工时 5、高质量的原材料和充足的货源可避免停工待料的时间，从而有助于单位工时的降低，减少学习中断现象 6、分工专业化，使每个操作者专做某一部分简单的制造工作，有利于减少操作者的学习遗忘和工作难度，从而降低单位工时 7、优良的管理，科学的指导，奖励制度的应用和学习效果的及时反馈都有助于降低成本，提高生产力 三 对数线型学习曲线的分析 二战期间，美国航空业为了赶制飞机，发现随着制造飞机数量的增加，单架飞机的制造工时逐渐减少。依次类推，可得出当某一种产品产量增加一倍时，所需累计单件制造工时降低到原来的一定的百分数，这个百分数就是学习数率，它说明了操作者在学习中取得的成果。 设 Y----------生产第x架飞机所需工时 K----------生产第一架飞机所需工时 S----------工时递减率或学习速率 X----------累计生产的飞机架数 N----------累计产量翻翻指数 根据上述规律，根据上述规律，有 y=k (s) n x=2n 上两式两边取对数，可得 lgy=lgk+nlgs lgx=nlg2 设 α=-lgs/lg2 可得 lgy=lgk-αnlg2=lgk-algx=lgk.x-α 即 y=k. x-α 其中，α= - lgs/lg2 上式称为莱特公式，它表示了学习效果即累工时y随产量即学习次数x而变化的情况。 累计平均工时 累计产量 在lgy =lgk-αlgx中，令 Y=lgy X=lgx K=lgk 则有： Y=K—αX 因此如果把莱特公式中的工时y和产量x绘制在双对数坐标纸上，学习曲线则变成斜率为-α，纵截距为k的一条直线。如下图所示： 图12---------3 100 60 40 10 1 10 50 100 产量（件） 从图中可以看出随着累计产量的增加，累计平均工时将逐渐减少，累计产量每增加一倍，累计平均工时便降低一个固定的百分数，这个固定的百分数就是前面说的学习速率s或叫学习递减率。 例1：对一条学习速率为95%的曲线，如果生产第一件产品需10个工时，求 1）求生产第51件产品的工时。 2）设产品的标准时间为7小时，要生产多少件产品才能达到标准时间？ （1）由α=-lgs/lg2 有 α= 0.074 则第51件的工时 y=kx-a=10×(51) （-0.074） =7.48小时 （2）若产品的标准时间为7小时，则将y=7，k=10，α=0.074代入莱特公式 得x=124件 四 测定学习速率 1.历史资料法 根据积累的历史资料，提出各种作业的标准学习速率。在预测新作业的学习速率时可从这些资料中选取，对照类似作业的学习速率略加修正后确定。这种方法的基础时依靠平时积累的资料数据，使用起来很方便，比较可靠，但也存在一定缺陷。故用此法确定的学习速率不免有误差。 2.经验估计法 当本企业缺少类似作业的学习速率时，可参照其他企业的历史资料，结合本企业的具体情况加以修订后设定出来。 例如，当手工作业时间与机器加工时间比例为50%：50%时，学习速率约为85%；当比例为75%：25%时，学习速率约为80%；当比例为25%：75%时，学习速率约为90%。 3.直接测定法 对生产情况进行观测，取得足够（通常为30个）的样本值，就可根据一组x和y的观测值使用最小二乘法求得参数α的估计值，再根据α= - lgs/lg2，求得学习速率s。此法的精确度取决于采样及参数估计的