专题一 统计数据分析——统计数据概述.ppt

第三节 数据的分类 从数据的表现形式不同： 定性数据和定量数据 从计量尺度的不同： 定类数据、定序数据、定距数据和定比数据 从数据的反映方式不同： 绝对数、相对数和平均数 从样本性质不同： 截面数据、时间序列和面板数据 从数据反映的范围不同： 总体数据和样本数据 从数据内容不同：宏观经济数据、微观经济数据、社会学数据、自然科学数据等等 从不同的角度可以对数据进行分类 一、数据表现形式不同 定性数据（Qualitative data) 说明的是事物的品质特征，不能用数值表示（可以采用一定技术手段进行定量化），由定类尺度或定序尺度计量形成； 定量数据 (Quantitative data) 说明的是事物的数量特征，能够用数值表示，由定距尺度或定比尺度计量形成。 ▼对不同类型的数据，采用的统计方法会有所不同 定性数据采用的分析方法较少：如组频率、非参数统计方法等；定量数据除了可采用定性数据的分析方法外，还可以采用更多的统计分析方法。 二、按计量尺度的数据分类 定类数据：对称性和传递性（如性别、门牌号、生产日期） 定序数据：传递性（如产品等级、学历等） 定距数据：可比较相对大小（如温度） 定比数据：具有绝对零点，可比较相对大小和绝对大小（如收入、支出、产值、人口数等） ▼定类数据和定序数据属于定性数据，定距数据和定比数据属于定量数据。 商务统计 实践中，对于通过计数和数学运算得到的定量数据具有三种基本表现形式：绝对数、相对数和平均数。（均可现实解释） 三、数据反映形式不同（经济统计中） 1、绝对数(Absolute number ) 绝对数是统计数据的最基本表现形式，表明事物（现象）的绝对数量特征，即绝对规模或水平。 如：人口、GDP、进口额、出口额、商品零售额等 ▼绝对数由于反映的是现实中的现象规模和水平，因此具有计量单位： 实物单位（吨、公里） 价值单位（元、万元）、 复合单位（吨公里、千瓦时） 双重/多重单位（马力/台、吨/（立方米·座·年）） 时期数和时点数特点： 1、时期数可连续计量，并可累加； 2、时点数只可间断计量，一般不能累加（累加无现实解释）。 ▼绝对数按其反映事物现象的时间状况不同可分为时期数和时点数： 时期数（periodical number） 反映事物现象在一定时期内的总量，如：产量、产值、出生人口； 时点数（time-point number）反映事物现象在某一瞬间时刻上的总量，如：人口数、土地面积等。 2、相对数（relative number) 相对数是一般是两个绝对数的比值，反映事物的相对水平；但有时也可以是两个相对数或者两个平均数的对比。 相对数的表现形式： 比例、比率。 例5：一数量为N的总体被分为K个部分，各部分的数量分别为 Ni，则比例定义为：Ni/N。显然有： 比例（Proportion） ： 总体中各个部分的数量占总体数量的比重，反映总体的构成或结构。一般以百分数等表示。 ▼百分数（Percentage）：将对比的基数抽象化为100而计算的相对数。 比率（Ration） ：各不同类别的数量比值。 可以是同一总体中不同部分的比较（系数、倍数） 如，人口中：男性人口数/女性人口数； GDP中：投资/消费； 可以是同一现象在不同空间上的对比（系数、倍数） 如，不同地区GDP之比? 两个地区经济水平差异 可以是同一总体同一现象在不同时空的对比，即速度（%） 如，不同年份GDP之比? 经济发展速度 可以是不同现象绝对数之间的对比，即强度相对数 如，人均GDP、数字电视普及率、外贸依存度等 可以是不同相对数或平均数对比（系数、倍数） 如，需求价格弹性、相对汇率等 3、平均数（average number） 一般来说，经济统计中平均数是两个绝对数之比，分子反映总体某种特征总量，分母则是总体（总体可是某个时间跨度）中所包含的元素（元素可以是时期或时点）总数。可以分为空间（静态）平均数和序时（动态）平均数。 经济统计中，一般要求计算过程和计算结果有实际含义（时点数计算过程除外），因此： 计算相对数或者平均数的空间（静态）平均数时，总是先转化为分子绝对数和分母绝对数，再对比； 计算相对数或者平均数的序时（动态）平均数时，则是先计算相对数或者平均数分子绝对数、分母绝对数的序时平均数，再对比。 四、按样本性质不同 截面