传感器的一般特性分析.ppt

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传感器的一般特性分析

第2章 传感器的一般特性 2.1 概述 2.2 传感器的静态特性 2.3 传感器的动态特性 静态特性:指在静态信号的作用下,描述传感器的输入、输出之间的一种关系。 传感器实际的输出—输入关系曲线偏离拟合直线的程度,称为传感器的线性度或非线性误差。 拟合直线:在输入量变化允许的范围内,可以用满足一定条件的直线来近似地代表实际曲线或其一段,该直线即称为“拟合直线”(工作曲线)。 1.2 传感器的一般特性 例:有一压力传感器,校验数据如表1所示,求迟滞误差、最小二乘法拟合直线方程及线性度。 解 为了求最小二乘法拟合直线方程,就是要确定方程系数b和K。为此,首先对三次正、反行程校验输出值平均,计入表中。校验数据点数n=6,并根据前面计算公式,列表求出: 由此可得 K=0.3987V/MPa,b=0.0028V,则直线方程为 y=0.3987x + 0.0028 (V) (1) 迟滞(回差滞环)现象: 稳态下传感器的输出增量与输入增量的比值。即 3 滞环误差: (3)迟滞大小通常由实验确定,最大滞环率(回差EH ): 重复性表示传感器在输入量按同一方向(增或减)全量程多次测试时所得特性曲线的不一致程度。 (4)不重复性误差一般属于随机误差的性质 5.分辨力( △xmin ) 在规定的测量范围内,传感器所能检测出最小输入变化量。分辨率用相对于输入满量程的相对值表示。即 例:一阶压力传感器动态数学模型 (A)串联系统: 总传递函数为各子系统传递函数的积。 1. 传感器的阶跃响应(时域) 下面以传感器的单位阶跃响应来评价传感器的动态特性。 (1)一阶传感器的阶跃响应特性 一阶传感器的单位阶跃响应信号为 ? =0时,响应是一个等幅振荡过程,又称无阻尼状态,达不到稳态; ? 1时,响应是一个不振荡的衰减过程,又称过阻尼状态,达到稳态所需时间较长; ? =1 时,响应是一个由不振荡衰减到振荡衰减的临界过程,又称为临界阻尼状态; 0 ? 1时,响应是一个衰减振荡过程,达到稳态值所需时间随?的减小而加长,又称为欠阻尼状态。 对于稳定的常系数线性系统,拉氏变换是广义的傅氏变换,取S=σ+jω中的σ=0,则S=jω,即拉氏变换局限于S平面的虚轴,则得到傅氏变换: 则频率特性的相位角 Φ(ω)表示传感器输出信号的相位随频率ω变化的关系,故称之为传感器相频特性。 (1)零阶传感器的频率响应 零阶系统的微分方程为 结论: 零阶传感器的输出值与输入值成恒定的比例关系,与输入量的频率无关。 即零阶系统具有理想的动态特性,无论被测量x(t)如何随时间变化,零阶系统的输出都不会失真,其输出在时间上也无任何滞后,所以零阶系统又称为比例系统。  (2)一阶传感器的频率响应 解:一阶系统的微分方程 所谓二阶传感器是指由二阶微分方程所描述的传感器。很多传感器,如振动传感器、压力传感器等属于二阶传感器,其微分方程为: 设传感器的静态灵敏度s0=1,传感器的拉氏变换为 其幅频特性、 相频特性分别为 结论: 传感器的无失真测试条件 设传感器输出y(t)和输入x(t)满足下列关系: 传感器的频率响应为 一 阶 传 感 器 二 阶 传 感 器 微分方程 传递函数 频率特性 幅频特性 相频特性 对于较为复杂的系统,如果各个环节阻抗匹配适当,可忽略相互间的影响,将其看作是一些较为简单系统的串联与并联。 H(jw)即称为频率响应函数,简称为频率响应。频率响应是传递函数的一个特例。 tao是时间常数,s0是静态灵敏度。 因此我们传感器通常工作在欠阻尼状态? 1 。 左式看作一阶传感器单位阶跃响应的通式。 式中x(t)、 y(t)分别为传感器的输入量和输出量,均是时间的函数, tao表征传感器的时间常数。 在单位阶跃激励下的二阶传感器的阻尼比通常选在0.6~0.8。 由图可见, 传感器存在惯性, 它的输出不能立即复现输入信号, 而是从零开始, 按指数规律上升, 最终达到稳态值。理论上传感器的响应只在t趋于无穷大时才达到稳态值, 但实际上当t=4τ时其输出达到稳态值的98.2%, 可以认为已达到稳态。τ越小,则响应愈快, 响应曲线越接近于输入阶跃曲线, 因此, τ值是一阶传感器重要的性能参数。 研究传感器的基本特性的意义: ?测量。 传感器作为测量系统,由输出y推求输入x; ?传感器的研究、设计与系统建立。虽然传感器的基本特性是外特性,但却是和内部参数息息相关的,因此不同传感器的内部结构不同,表现出的特性也不同。 根据

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