信效度分析 程萌.ppt

效度分析 主成分分析（principal components analysis） 通过对原始指标相互关系的研究，找出少数几个综合指标，这些综合指标是原始指标的线性组合，既保留了原始指标的主要信息，又互不相关。 效度分析 主成分分析目的： 用较少个数的综合指标来反映全部原始指标中的主要信息，因此主成分的个数总是小于原始指标的个数。 主成分个数选取的原则： 以累计贡献率来确定：当前k个主成分的累积贡献率达到某一特定值时（一般大于70%为宜），则保留前k个主成分。 效度分析 效度分析 因子旋转 建立因子分析模型的目的：不仅是找出公因子，更重要的是弄清楚各公因子的专业意义。 因子旋转的作用：通过旋转使每一公因子上因子载荷向0和1两极分化，造成尽可能大差别，以使各公因子尽可能支配不同的原始指标，从而使各公因子具有较为清晰的专业意义。 方法： （1）正交旋转：因子正交旋转、四次方最大旋转、均方最大旋转等。 （2）斜交旋转 效度分析 因子载荷：是指第i个主成分与第j个原始指标之间的相关系数，它反映了主成分与原始指标之间联系的密切程度与作用的方向。 因子载荷矩阵：由因子载荷所构成的矩阵。 效度分析 PPT模板下载：/moban/ Thanks！ 程 萌 2016级护理研究生 信效度分析 目录 1、信度分析 2、效度分析 信度的分类 （1）重测信度 （2）复本信度 （3）内部一致性信度 （4）分半信度 （5）评分者信度 信度信度 （1）信度的概念 信度又叫可靠性，是指测验的可靠程度。一个新编测验很重要的是确定其否有很好的信度，即能否可靠地测到想要的内容。信度一般是以相关系数表示的，信度系数用r表示。 □信度只受随机误差影响，随机误差越大，测验的信度越低。因此，信度可以视为测量结果受随机误差的影响的程度。 重测信度 定义：用同样的测量工具，对同一组研究对象间隔一定时间重复测试，两次测试结果的一致性。 □重测信度表示两次测验结果有无变动，反映测验分数的稳定程度，故又称为稳定系数。 □由于重测中第二次测验与第一次测试使用的是完全相同的测试项目，因此无法避免诸如学习、记忆、动机方面的问题。 分析方法及相关系数 □相关分析 (1)Pearson相关系数 (2)Speasman相关系数 □kappa一致性检验 □组内相关系数法 复本信度 定义：两个平行量表或问卷测试同一批被试对象所得结果的一致性程度。 □复本信度反映的是测验在内容上得分的等值性。 □复本信度可以在一定程度上避免重测信度的缺点，减少由于被试记忆和练习所带来的误差。 注：平行测量是两个或两个以上的等值测量。同一特质的两个测量在题目、数 量、形式、难度、时限及所用例题、公式等其他内容相同或相似。 前提条件 □计算复本信度要构建两份或两份以上真正平行的测验。 □计算复本信度时被试要具有接受两个测试的条件。这种条件取决于时间、经费等几个方面。 注： 复本测验是用不同的题目测量同样的内容，并且其测验结果的平均值和标准差都相同的两个测验。 分析方法及相关系数 □相关分析 (1)Pearson相关系数 (2)Speasman相关系数 □kappa一致性检验 各系数的应用 □相关分析 (1)Pearson相关系数：适用于变量为连续性变量的资料 (2)Speasman相关系数：适用于两个变量都是分类变量 或者一个是分类变量资料。 □kappa一致性检验：适用于无序分类变量资料，包括两项分类或多项分类资料。 内部一致性信度（内在信度） 定义：问卷（量表）中的一组问题（或题项）是否在测量同一个概念，即这些问题（题项）的内在一致性如何，能否稳定地衡量这一概念。 □一致性程度越高，评价项目就越有意义，其评价结果的可信度就越强。 分析方法及相关系数 内部一致性法包括： □斯皮尔曼分半法 □库尔德——理查逊公式 □克伦巴赫系数ɑ 注意：如果测试题目间不具有较高的正相关，那么即使一些表面看起来是测量同一种心理特质的题目，也不能认为它们具有同质性。 各系数的应用 内部一致性法包括： □斯皮尔曼分半法 □库尔德——理查逊公式：适用于两级计分的测验；例如是非题 □克伦巴赫系数ɑ：适用于非二级计分的测验 分半信度 定义：在测验没有复本且只能实施一次的情况下，我们将测验项目分成对等的两半，对同一批被试施测，根据这两半测验中所得分数，计算相关系数。 □可以把分半信度中两半测验看成是在最短时距内施策的两个平行实验。 □分半信度实际上只是半个测验的信度，而测验越长，项目越多，因此要对用两半测验求得的相关系数进行校正。 （1）两半测