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关于高校新专业的课程设置与学生能力培养的分析 摘要 随着我国高等教育事业的发展，各高校之间公共资源和优质生源的竞争日趋激烈，提高教学质量和切实地增加课程设计也是高等教育吸引学生和培养学生能力的重要环节。一所高校课程设置和教学内容，直接反映出其培养专业人才的教学目标和宗旨。因此，一个院系开设的课程不仅仅是向学生传授本专业的知识，更要通过开设新课程培养学生创新、逆向思考、推理、演算、表达、空间逻辑、编程能力等能力，以满足社会对新型专业人才的需求。 本文主要从能力培养的角度对某所高校目前教学计划中新课程设置方面作有关探讨。学生们的各科考试分数作为学生在校期间学习成绩的综合考量。在文中我们着重运用SAS软件对学生各科成绩进行分析处理，并以学生各科之间典型相关系数来考查课程之间的影响。 在问题一中对于03级学生，我们对其数学分析成绩和概率统计成绩进行典型相关分析，得出总的相关性系数为0.749853，故数学分析成绩与概率统计成绩呈正相关，数学分析的成绩的好坏对概率统计得分的情况影响较大。 问题二，仍然运用典型相关分析，对03级学生成绩进行综合分析，得出总的相关性系数为0.879266，故三大基础课（数学分析、高等代数、几何学）对后继专业基础课程（如离散数学、复变函数、常微分方程、概率统计、运筹与优化、数值分析） 问题三，用正态分布检验法与主成分分析法对03级学生样本数据进行了分析处理，从而分析学生学习状况。 问题四，利用因子分析法定量分析03、04两级学生能力培养的特点 关键字：学生成绩、典型相关、正态分布检验，主成分分析、因子分析 问题重述 高校教学评估中非常注重对专业的评价，专业评估是高校教学评估发展的方向。新专业的办学水平在很大程度上反映了整个学校的教学质量，对新专业进行评价是高校进一步落实以教学工作为中心，切实提高教学质量的有力举措。 一个学校如果新专业办得很好，具有很高的教学质量，那么其传统的专业水平也不会太低，因此，很有必要对新专业进行评价。 而对新专业进行评价也是专业建设的需要。通过对新专业进行评价，我们就能清楚地发现专业课程设置与学生能力培养合理性在教学过程中是否存在的问题，在对这些问题调查分析的基础上，我们就可以采取有针对性的措施，逐步解决存在的问题，不断提高专业的办学水平。 附件1、附件2是我校伴随着高等教育的大众化，学校进行了大幅度扩招初期开置的专业的03、04级学生课程成绩数据。请根据数据分析并回答以下问题： 针对附件1数据分析，数学分析成绩的优劣，是否影响概率统计的得分情况？ 2. 由附件1数据，分析三大基础课（数学分析、高等代数、几何学）对后继专业基础课程（如离散数学、复变函数、常微分方程、概率统计、运筹与优化、数值分析）的影响。 3. 利用合适方法，分析03级学生学习状况。 4. 建立合适数学模型，定量分析03、04两级学生能力培养的特点（如：数学应用能力，计算机能力，编程能力，软件开发能力，算法分析与设计能力，记忆能力，空间逻辑能力、综合能力等等）。 首先，从附件中统计好的数据获取03级11班12班13班学生各科成绩详细信息。由于这3个班学生在03-04-01学期、03-04-02学期和04-05-01学期都学习了数学分析，而在04-05-01学期中学习了概率统计，且鉴于样本数据具有随机性，故抽取03级11班数学分析1，数学分析2，数学分析3以及11班，12班，13班的概率统计作为样本进行典型相关性分析。在第一问题中我们主要是研究数学分析这门科目对概率统计得分的影响。 然后我们对这6组数据进行了整理，运用SAS软件对数据进行数据处理分析，得出原始变量间的相关系数，典型相关系数，并进行典型相关性检验 ，从而得出数学分析成绩的好坏对概率统计的具体影响情况。 为解决问题二，我们同样对03级学生各科成绩进行了典型性相关分析。我们抽取11班数学分析1，数学分析2，12班高等代数1， 高等代数2， 13班几何学，11班复变函数，概率统计， 12班离散数学，运筹与优化，13班数值分析这10组样本数据做主要分析。在第二问题中我们将探讨三大基础课（数学分析、高等代数、几何学）对后继专业基础课程（如离散数学、复变函数、常微分方程、概率统计、运筹与优化、数值分析）的影响。 对于问题四，我们对原始数据进行整理，按能力培养标准可分成包含数学分析等10门科目数学类，包含C语言程序设计等3门科目编程类，包含计算机应用基础等3门科目计算机类，包含英语1等4门科目文科类，包含体育1等4门科目体育类，包含大学物理1等4门科目空间思维类，包含算法分析与设计课程设计等2门科目软件类，我们运用SAS因子分析进行学生能力培养分析。 三、模型假设 每学期的考试的试卷难度一致，且改卷的评分