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图形化诊断分析工具的应用
宗海锋 图形化诊断分析工具(grads)的应用 报告主要内容 1)grads的特点 2)通过几个实例来介绍grads在诊断分析中的应用 3)总结 grads的特点 1)软件体积小(大约140M左右) 2)简单易学(命令简单易记,可以脚本方式运行) 3)功能强大(计算速度快,占用资源少) 4)图形样式丰富(填色图,等值线,柱状图,流线图等) 5)多平台(服务器,微机均可使用,Unix和windows均支持) …… 实例演示 Grads在诊断分析中的应用 资料: 月平均Nino3海温距平资料(气候态:1971-2000) 月平均NCEP/NCAR-1再分析资料(位势高度) 方法: 季节平均,距平,标准化距平,线性相关 实例一:冬季Nino3区海温异常年际变化特征 绘图前的准备 (1)用fortran生成二进制数据文件。 (2)数据说明文件(.ctl)。1ctl,2ctl (3)gs文件(执行计算,绘图)1gs,2gs 冬季Nino3区海温异常年际变化特征 实例二:1983、1998年夏季500hPa位势高度场分布特征 1983、1998年夏季500hPa位势高度场分布 1983、1998年夏季500hPa位势高度场距平分布 1983、1998年夏季500hPa位势高度场标准化距平分布 绘图前准备 1)夏季平均500hPa位势高度二进制文件1gs 2)数据说明文件夏季ctl 3) gs文件(计算、绘图)绘图gs 1983和1998年500hPa位势高度及标准化距平 1983 1998 实例三:冬季Nino3区海温与夏季500hPa位势高度的关系 冬季Nino3区海温与夏季500hPa位势高度场的线性相关分布 准备工作 1)修改ctl文件使之匹配修改ctl 2)gs文件(计算、绘图)相关gs 冬季Nino3海温与夏季500hPa位势高度场相关分布 总结 优点 1)grads因其体积小,运算速度快、占用资源少,图形多样在气象研究中广泛使用。 2)grads 对数据处理非常方便(仅需一个脚本和CTL文件),函数库比较丰富。 缺点 grads存在绘制的图形不够美观,自带函数库不够多,能处理的文件格式少等不足。因此学习并掌握其他的图形化诊断分析工具,如matlab,NCL,还是有必要的。
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