基于余弦变换的图像压缩 - 副本.doc

题 目 专业班级 学 号 学生姓名 指导教师 指导教师职称 学院名称 完成日期： 年 月日 目 录 I 摘 要 II 前 言 IV 第1章 课题背景 1 1．1 背景 1 第2章 实现步骤 2 2．1二维离散余弦变换(DCT)原理 2 2．2基于DCT图像压缩程序流程 2 2．3 MATLAB的相关函数介绍 3 第3章 详细设计与实现 4 3．1主界面设计 4 3．2 测试结果 5 3．3程序部分源代码 8 第4章 总 结 12 致 谢 13 参考文献 14 摘 要 离散余弦变换（Discrete Cosine Transform，简称DCT变换）是一种与傅立叶变换紧密相关的数学运算。在傅立叶级数展开式中，如果被展开的函数是实偶函数，那么其傅立叶级数中只包含余弦项，再将其离散化可导出余弦变换。DCT是目前比较好的图像压缩算法，它有很多优点。DCT是正交变换，它可以将8*8图像空间表达式转换为频率域，只需要用少量的数据点表示图像；DCT产生的系数很容易被量化，因此能获得好的块压缩；DCT算法的性能很好，它有快速算法，如采用快速傅立叶变换可以进行高效的运算，因此它在硬件和软件中都容易实现；而且DCT算法是对称的，所以利用逆DCT算法可以用来解压缩图像。MATLAB 关键词： 离散余弦变换; MATLAB ;图像压缩 Abstract Discrete cosine transform is a Fourier transform mathematical operation closely related. In the Fourier series expansion, if the function is expanded even function is real, then the Fourier series contains only cosine terms, then it can be derived discrete cosine transform. DCT is relatively good image compression algorithm, it has many advantages. DCT is an orthogonal transformation, it can be 8 * 8 image space expression converted to frequency domain, simply use a small number of data points representing an image; DCT coefficients generated can easily be quantified, and therefore can obtain good compression block; DCT algorithm performance is very good, it has a fast algorithm, such as the use of fast Fourier transform operation can be performed efficiently, so it is in the hardware and software are easy to implement; And DCT algorithm is symmetrical, so the use of inverse DCT algorithm can be used to decompress the image. MATLAB provides effective DCT operation functions, making it easier and efficient image processing. Keywords: Discrete cosine transform; MATLAB; Image Compression 前 言 本文介绍了 主要介绍了图像压缩的实现步骤。 第3章总结了本次设计的目的和意义，以及改进重点我在本次毕业设计中的收获和感想，还有它对于我整个本科阶段的意义。第1章 课题背景 1．1 背景 在信息世界迅猛发展的今天,图像传输已成为一项重要内容,而传输信息量的大小是影响传输速度的重要因素之一。要想提高通信速度,一个必要的手段就是图像的压缩编码技术,减少传输的数据量。大数据量的图像信息会给存储器的存储容量，通信干线信道的带宽，以及计算机的处理速度增加极大的压力。单纯靠增加存储器容量，提高信道带宽