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实验6 自相关检验
实验六 自相关性;【实验目的】
掌握自相关性的检验与处理方法。
【实验内容】
利用表6-1资料,试建立我国城乡居民储蓄存款模型,并检验模型的自相关性。
;表7-1 我国城乡居民储蓄存款与GDP统计资料(1978年=100);【实验步骤】;;⒉估计模型,利用LS命令分别建立以下模型;⑶对数模型:LS Y C LNX
(-6.501) (7.200)
=0.7318 F=51.8455 S.E=8685.043
⑷指数模型:LS LNY C X
(23.716) (14.939)
=0.9215 F=223.166 S.E=0.5049
⑸二次多项式模型:GENR X2=X^2
LS Y C X X2
(3.747) (-8.235) (25.886)
=0.9976 F=3814.274 S.E=835.979;⒊选择模型;二、自相关性检验;⒉偏相关系数检验;图6-3 双对数模型的偏相关系数检验;;图6-4 二次多项式模型的偏相关系数检验;⒊GB检验(LM检验);图6-5 双对数模型的BG检验;图6-6 双对数模型的GB检验;含2阶滞后残差项的辅助回归为
-0.1039 0.1034 4.4191 -2.8432
于是,
F统计量的临界概率P=0.0036,因此辅助回归模型是显著的,即存在自相关性。又因为 , 的回归系数均显著地不为0,说明双对数模型存在一阶和二阶自相关性。;三、自相关性的调整:加入AR项;图6-7 加入AR项的双对数模型估计结果;图6-7表明,估计过程经过5次迭代后收敛; , 的估计值分别为0.9459和-0.5914,并且 检验显著,说明双对数模型确实存在一阶和二阶自相关性。调整后模型的DW=1.6445,n=19,k=1,取显著性水平 =0.05时,查表得 =1.18, =1.40,而 1.6445=DW4- ,说明模型不存在一阶自相关性;再进行偏相关系数检验(图6-8和BG检验(图6-9),也表明不存在高阶自相关性,因此,中国城乡居民储蓄存款的双对数模型为:
(-25.263) (52.683)
=0.9982 F=2709.985 S.E=0.0744 DW=1.6445
;图6-8 双对数模型调整后的偏相关系数检验结果;图6-9 双对数模型调整后的BG检验结果;四、重新设定双对数模型中的解释变量:;图6-10 模型1的估计结果;;图6-11 模型1的偏相关系数检验结果;;图6-12 模型2的估计结果;;图6-13 模型2的偏相关系数检??结果;⒉解释模型的经济含义。;;作业:
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