智能交通中视频应用场分析.docVIP

智能交通中的智能视频应用 市场分析报告 V 0.1 北京卓视智通科技有限责任公司 2012年4月  目 录 1 背景介绍 3 1.1 概述 3 1.2 需求分析 3 2 各类应用市场分析 5 2.1 电子警察系统 5 2.1.1 系统简介 5 2.1.2 市场分析 5 2.2 治安卡口系统 6 2.2.1 系统简介 6 2.2.2 市场分析 6 2.3 交通综合监测系统 6 2.3.1 系统简介 6 2.3.2 市场分析 6 2.4 高速公路收费识别及路径标识站系统 7 2.4.1 系统简介 7 2.4.2 市场分析 7 2.5 出入口及停车场识别系统 8 2.5.1 市场分析 8 2.6 小节 8 3 结论 10 背景介绍 概述 在智能交通整个系统的建设中，随着监控系统迅速迈向数字化、网络化，系统的开放性、集成性、灵活性以及智能程度越来越受到所关注，智能交通产业迎来了一个新兴的、机遇与挑战并存的市场。在众多数字视频监控新技术中，“智能视频监控”(IVS)技术又是最前沿的应用之一，而作为智能交通的重要应用技术之一，对于提高道路管理水平、降低交通事故发生率有着至关重要的作用。 　　智能视频技术源自视觉与人工智能的研究，其发展目标在于将图像与事件描述之间建立一种映射关系，使计算机从纷繁的视频图像中分辩、识别出关键目标物体，这一研究应用于智能交通视频监控系统、将能借助计算机强大的数据处理能力过滤图像中无用的或干扰信息，自动分析、抽取视频源中的关键信息，从而弥补交通领域在传统监控系统中的不足，使其不但成为人的眼睛，同时还能通过“智能视频分析”技术，令计算机成为人的大脑去进行分析处理。这一根本性的改变，可极大地发挥与拓展视频监控系统的作用与能力，使视频监控系统具有更高的智能化，大幅度提高资源利用率与减少警力人员配置，全面提升交通管理的工作效率。 　　在智能交通领域中，智能视频分析系统可以明确地区分车或其它物体，并过滤掉树叶、光影、雨雪等自然干扰和光线变化影响，一旦监控画面中“关键目标”出现，例如机动车车体、车牌、车头灯特征信息，系统能够以最快、最佳的方式提供有用的分析信息，如车牌号码的内容、车辆的行驶方向、车身颜色、车辆速度、车标等信息，交管中心平台就可以通过对这数据来作出相应的应用管理，如大屏幕发布、违规车辆处理、交通信号灯设施远程控制等管理机制。 　　在智能交通领域中，智能视频分析的判别机制包括内容分析和对象识别。 　　内容分析：在任何情况下，重要信息数量会大大低于背景信息数量，例如地面、建筑物等静态信息以及风吹草动、雨雪、树影等动态信息都可被智能视频分析系统判断属于背景信息，而重要信息如机动车的活动信息，智能视频分析首先对图像内容进行分析，剔除那些无用的背景信息，捕捉主体内容。 对象识别：智能视频分析软件内设“对象检测识别与跟踪引擎”，能够根据例如机动车的车体不同、运动速度及运动方向准确识别出车辆的轨迹路线，成功地将重要信息例如违法信息分离出来。 需求分析 　　在智能交通领域中，不同的场所对视频分析的需求也不尽相同，如下进行简要分析： 　　（一），高速路、快速路、大桥、隧道计的视频检测 　　由于这些场所具有道路幅面宽广、行驶速度快、易发生重大交通事故、配备定点警力不现实等特点，故采用传统监控无法满足监控需求。智能视频分析需要对机动车车体的判断、行驶方向的判断、行驶速度的判断、车道属性的判断、非车物体的判断、行人特征的判断、事故预警进行判断等。因此要求采用固定式摄像机，在使用前要进行参数设定，可根据不同道路环境灵活设置。 　　比如在交通事故预警类别中可进行如下设置：分析记录停车,车辆停止移动10秒钟以上认为车辆停驶，可以修改停车时间阈值；逆行,车辆在车道中行驶的方向和所设定的方向相反;行人,有人出现在车道中;违法变线与超速行驶分析;丢弃物、遗洒,车辆行驶后路面出现遗弃物。 　　而在交通状态分析类别识别中可实现如下检测：平均车速,一段时间内车道中车辆的平均速度;车流量,单位时间内车道上通过的车辆数目;车间距,一段时间内车辆之间的平均间隔距离;车道占有率,单位时间内车道上车辆占有时间的比例。 　　（二），广域交通事件视频检测 　　因为广域场所检测幅面宽广，点位布置不灵活的应用特点，采用云台式摄像机。平时，此摄像机可人工控制检测使用。当不需要人工监测可固定位置，则系统会自动学习2-3分钟，转入检测状态。 通过智能视频分析可检测并记录非法停车突发事件。比如车辆判断、车牌号码识别、车辆状态判断、智能控制云台摄像机的判断等。 （三），交叉路口路段控制检测 针对城市交通、交通路口车辆排队状况的设计，对可对交叉路口的占有和空闲进行分析，以及同时处理多车道，单方向或多方向交叉路口，可以输出不同信息协助其他配套系统。 通过智能视频