品管手法运用—直方图层别法.docVIP

品管手法运用—直方图、层别法 一、直方图 直方图定义： 直方图是将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等的区间作为横轴,并将各区间内之测定值所出现次数累积而成的面积,用柱子排起来的图形. 直方图的绘制方法 1.收集数据 作直方图,数据至少50个以上.一般对于数据个数多少,称为样品大小, 用 n 表示. 2.整理数据 将数据整理,并找出最大值与最大值. 3.决定组数 分组的组数并没有统一的规定，但太多或太少组皆会使直方图失真 . A.分组组数依数据之样本大小n决定 B.最大值减最小值的差(R),用2,5,10等相关数值除之. 4.决定组距 组距 h 可由组数 k 除以全距 R 来决定，如下式。组距(h)= 全距(R) / 组数 (k) 一般取 h 值为量测单位之整数倍 5.决定组界 组界即是每一分组之上下界限值，其决定之方法如下：第一组下界　　　　Ｌ1　＝　MIN｛Xij｝－　量测单位／2第一组上界　　　　Ｕ1　＝　Ｌ1　＋　h第二组下界　　　　Ｌ2　＝　Ｕ1第二组上界　　　　Ｕ2　＝　Ｌ2　＋　h第ｉ组下界　　　　Ｌi　 ＝　Ｕi-1第ｉ组上界　　　　Ｕi　 ＝　Ｌi　＋　h第ｋ组下界　　　　Ｌk　 ＝　Ｕk-1第ｋ组下界　　　　Ｕk　 ＝　Ｌk　＋　h　＞　MAX｛Xij｝则停止 6. 计算组中点 各组皆以组中点为代表值，其计算方法如下： 组中点= ( L1+U1 ) / 2 7.计算次数并作次数分配表： 将组界、组中点填入次数分配表，将原数据依其值归类入某一组并以计票的方式以 ////字划记各组之次数 8.绘制直方图 以组界或组中点为X轴 ，次数为Y轴。再以各组之组距为底边，次数为高，对每一组绘一长方形，相邻的组其长方形需紧靠在一起，不要有空隙. 9.记入必要事项 收集数据期间,样本大小,质量特性的单位,测定日期,测定者,必要的批号. 二、层别法 1、定义:为区别各种不同原因对结果之影响,而以个别原因为主体,分别作统计分析的方法,称为层别法. 2、分类: 1 时间别 时间、日、早、午、晚、夜、作业开始后、结束前、星期周旬、月、季节别等。 2 作业者别 个人、年龄、经验年数、男、女、组、新人、老手等。 3 机戒设备别 机种、机号、形式、性能、新旧、工厂、生产系、工具、模型、模别等。 4 作业方法 作业条件别 生产系速度、作业方法、作业场所、单位数量、样本抽样、温度、压力、速度、回转数、方式别等 5 原料别 厂商、购买地、产地、品牌、转入时间、所收单位数量、制造单位数量、成分、尺寸、零件储藏期间、储藏场所别等 6 测定别 测定器、测定者、测定方法别等。 7 检查别 检查员、检查场所、检查方法别等。 8 环境天候别 气温、湿度、晴、云、雨、风、雪、雨季、干季、照明别等。 9 其它 新制品、即有品、初式品、良品、不良品、包装连般方法别等。 3、实例一： 制程（冲压、成品）不良统计月报 月份 1 2 3 4 5 6 冲压检验总数 3085149 3164642 3895300 2873689 2268841 1928284 冲压检验不良总数 11020 12209 6369 3976 7387 10143 包装检验总数 2057889 1990663 2298322 2083652 1680658 1626853 包装检验不良总数 81221 61371 84037 84082 84692 61848 制程检验总数 5143038 5155305 6193622 4957341 3949499 3555137 检验不良总数 92241 73580 90406 88058 92079 71991 制程检验不良率 1.79% 1.43% 1.46% 1.78% 2.33% 2.02%