- 1、本文档共8页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
山东省泰安市肥城市第三中学高考数学一轮复习变量间的相关关系统计案例教案
山东省泰安市肥城市第三中学高考数学一轮复习 变量间的相关关系、统计案例教案
教学内容 学习指 导 【学习目标】1.会作两个有关联变量的数据的散点图,会用散点图认识变量间的相关关系.
2.了解最小二乘法的思想、能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程.
【学习重点】了解独立性检验(只要求2×2列联表)的基本思想、方法及其简单应用.
【学习难点】了解回归分析的基本思想、方法及其简单应用. 即使感 悟 回顾.预习
课前自测
1.1.(人教A版教材习题改编)某商品销售量y(件)与销售价格x(元/件)负相关,则其回归方程可能是( )
A.=-10x+200 B.=10x+200 C.=-10x-200 D.=10x-200B,D,又销售量应为正值,故C不正确,故选A.
【答案】 A
2.(2013·枣庄模拟)下面是2×2列联表:
?
y1
y2
合计
x1
a
21
73
x2
22
25
47
合计
b
46
120
则表中a,b的值分别为( )
A.94,72 B.52,50 C.52,74 D.74,52
【解析】 ∵a+21=73,∴a=52.又a+22=b,∴b=74.
【答案】 C
3.(2012·课标全国卷)在一组样本数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)(n≥2,x1,x2,…,xn不全相等)的散点图中,若所有样本点(xi,yi)(i=1,2,…,n)都在直线y=x+1上,则这组样本数据的样本相关系数为( )
A.-1 B.0C. D.1
【解析】样本点都在直线上时,其数据的估计值与真实值是相等的,即yi=i,代入相关系数公式r==1.
4.(2013·济南模拟)考古学家通过研究始祖鸟化石标本发现:其股骨长度x(cm)与肱骨长度y(cm)的线性回归方程为=1.197x-3.660,由此估计,当股骨长度为50 cm时,肱骨长度为________cm.
【解析】根据线性回归方程=1.197x-3.660,将x=50代入,得y=56.19,则肱骨长度为56.19 cm.
51 671人,经过计算K2的观测值k=27.63,根据这一数据分析,我们有理由认为打鼾与患心脏病是________的(填有关或无关).
【解析】 ∵k=27.63>6.635,
∴有99%的把握认为“打鼾与患心脏病有关”.
【答案】 有关
自主.合作.探究
例1、下面是水稻产量与施化肥量的一组观测数据:
施化肥量
15
20
25
30
35
40
45
水稻产量
320
330
360
410
460
470
480
(1)将上述数据制成散点图;
(2)你能从散点图中发现施化肥量与水稻产量近似成什么关系吗?水稻产量会一直随施化肥量的增加而增长吗?
(1)散点图如下:
(2)①从图中可以发现施化肥量与水稻产量具有线性相关关系,当施化肥量由小到大变化时,水稻产量由小变大,图中的数据点大致分布在一条直线的附近,因此施化肥量和水稻产量近似成线性相关关系.②不会,水稻产量只是在一定范围内随着化肥施用量的增加而增长.
例2(2013·合肥模拟)某地最近十年粮食需求量逐年上升,下表是部分统计数据:
年份
2002
2004
2006
2008
2010
需求量(万吨)
236
246
257
276
286
(1)利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程=bx+a;
(2)利用(1)中所求出的直线方程预测该地2012年的粮食需求量.
【解答】(1)由所给数据看出,年需求量与年份之间是近似直线上升,下面来求回归直线方程,为此对数据预处理如下:
年份-2006
-4
-2
0
2
4
需求量-257
-21
-11
0
19
29
对预处理后的数据,容易算得=0,=3.2,
===6.5,
=-=3.2,
由上述计算结果,知所求回归直线方程为
-257=(x-2 006)+=6.5(x-2 006)+3.2
即=6.5(x-2 006)+260.2.
(2)利用直线方程①,可预测2012年的粮食需求量为
6.5×(2 012-2 006)+260.2=6.5×6+260.2=299.2(万吨)≈300(万吨).
例3电视传媒公司为了解某地区电视观众对某类体育节目的收视情况,随机抽取了100名观众进行调查,其中女性有55名.下面是根据调查结果绘制的观众日均收看该体育节目时间的频率分布直方图:
将日均收看该体育节目时间不低于40分钟的观众称为“体育迷”.已知“体育迷”中有10名女性.
(1)试求“体育迷”中的男性观众人数;
(2)据此资料你是否认为“体育迷”与性别有关?
附:
P(K2≥k)
0.05
0.01
k
3.841
6.635
K2=.
(1)由频率分布直方图,“体育迷”的频率为(0.005+0
文档评论(0)