空间分析_4_矢量数据的空间分析.ppt

第四章 矢量数据的空间分析 第一节 统计分析 第二节 量算分析 第三节 邻近性分析 第四节 空间叠加分析 第五节 空间网络分析 统计分析 统计分析 对数据的某项属性的统计 统计该项属性值的要素数量、最大（小）值、总和、平均值、标准差等 对属性表中的字段标题右击，用Statistics进行统计 频率统计 用于计算某一属性值或某几项属性的组合值出现的频率，并可对该频率下的各项属性进行汇总 Analysis tools Statistics Frequency 多元统计 根据某一字段中的各类值（或多个字段的组合）统计各被统计字段的各类统计值 Analysis tools Statistics Summary Statistics 量算分析 空间信息量算 质心量算：它是描述地理目标空间分布的最有用的单一量算量 求取目标的质心位置，用于跟踪某些地理分布的变化，如人口重心的变化、土地利用重心的迁移等 方法：对目标坐标值进行加权平均（ARCGIS中需要使用calculate geometry工具） 几何量算 点：坐标 线状目标：长度、曲率、方向 面状目标：面积、周长等 体状目标：表面积、体积等 形状量算 形状系数r R1，目标物为紧凑型 R=1，目标物为一个标准园 R1，目标物为膨胀型 统计与量算分析—实例 统计分析 确定某降水（ rain1980）的正常范围、异常范围及特大异常范围 用属性字段的Statistic工具及3倍标准差原则 统计各村社各类土地的面积（landuse） 用Frequency工具 统计各类街道的平均宽度及总长度（street） 用Summary Statistics工具 量算分析 计算南川区各类土地的质心（nanchuan） 计算南川区各地块的形状系数，并统计各类土地的平均形状系数（nanchuan） 邻近性分析1——缓冲区分析 缓冲区分析(Buffer) 缓冲区：空间对象在一定半径或一定条件下的邻域。 缓冲区分析：对点线面实体，自动建立其周围一定宽度范围以内的缓冲区多边形，并对该多边形内的空间数据按一定的数学模型进行计算分析，进而产生用户需求的结果或回答用户提出的问题 不同的缓冲区 邻近性分析1——缓冲区分析 缓冲区的种类 点：圆形、三角形、矩形、环形。 线：单侧、双侧对称、双侧不对称 面：内侧、外侧 缓冲区的距离 值（Value） ：直接由用户输入（普通缓冲区） 字段（Field）：距离来源于某一字段中值，如道路的宽度（属性值缓冲区） 多种缓冲距离：环状缓冲区（分级缓冲区） 缓冲区端点的形状 圆形：round 直角形：flat 缓冲区的融合 融合的意义 融合的字段 实习一 缓冲区分析 实习目的 掌握缓冲区分析的基本方法。 问题 某房地产商准备开发一住宅区，需要对城市噪声进行分析，拟计算各地的噪声强度、找出受噪声影响较小的区域。 已知： 城市路网数据（streets） 噪声强度按指数据衰减 噪声的影响距离为3000m 设道路所在地的噪声强度为100 步骤： 按较小的距离间隔建立多个缓冲区覆盖整个区域 检查各缓冲区是否具有距离，计算平均距离 根据距离及噪声衰减模式计算各缓冲区的噪声强度 根据噪声强度对缓冲区分类 制作噪声等图 邻近性分析2——泰森多边形与距离分析 泰森（Thiessen）多边形 生成方法：先生成不规划三角网（TIN) ,再做各边的中垂线，各线相交所围成的多边形即为泰森多边形。 特征： 每一个多边形内只有一个点 多边形中的任何一点至该点的距离比至其他任何点的距离都要近 操作：根据全国的气象站数据（rain1980）生成泰森多边形 最近距离分析（Near） 方法 ：计算各点至其最近的点或线的距离、位置及角度 操作：计算学校（School）至最近街道（Street）或最近车站（Station）的距离 应用：邻近性分析 点间距离分析（Point Distance） 方法 ：计算一个数据中的各点至另一数据中的各点的距离，若两个数据是同一个数据，则计算数据中各点相互之间的距离。 操作：计算各学校（School）至各车站（Station）的距离、计算中国主要城市（Bigcity）之间的相互距离 应用：距离分析、点离散程度的测定等 空间叠加分析 叠加分析（Overlay） 它是将两层或多层地图要素进行叠加产生一个新要素的操作，其结果是将原来的要素分割成新的要素，新要素综合了原来的两层或多层要素所具有的属性。 叠加不仅产生了新的空间关系，还将输入数据层的属性联系起来产生新的属性关系 叠加分析是对新要素的属性按一定的数学模型进行计算分析，进而产生用户需要的结果或回答用户提出的问题。 多边形叠加 Union Intersect Identity 点与多边形叠加 实质是计算包含关系 线与多边形叠加